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教育部考试中心于2017年10月11日发布了“关于全国计算机等级考试(NCRE)体系调整”的通知,决定自2018年3月起,在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目。
按照以往的经验,新加入的考试科目,考试难度一般会比较低。而且相对于传统的C语言等科目,Python比较简单,对于大学在校生来说,无疑是一个利好的消息。
近几年来国内也有不少学校陆续开设了Python程序设计课程。小学课本要增加Python,大学考证也要增加Python。那Python语言为什么如此火爆?
Python,最接近人工智能的语言!
下面的照片,可能很多人都很熟悉,人类天才棋手柯洁迎战阿尔法狗,虽然柯洁全力应战,但是最终还是败给了AlphaGo,人类天才棋手被人工智能打败,是前段时间最热的话题。
可是很多人可能不知道,AlphaGo背后的程序,有很大一部分是用Python编写的。与其说是AlphaGo打败了柯洁,不如说是Python打败柯洁。
谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这已是一个不需要争论的问题。特别是Facebook 开源了 PyTorch (人工智能编程工具箱)之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立!
未来是AI的时代,Python 语言作为最接近人工智能的语言。
Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多重继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符,因此Python也支持泛型设计。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了与Haskell和Standard ML中类似的函数式程序设计工具。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此,有很多人把Python作为一种“胶水语言”(glue language)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目,例如Google App Engine使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利(Alex Martelli)说:“这很难讲,不过,2004年,Python已在Google内部使用,Google召募许多Python高手,但在这之前就已决定使用Python。他们的目的是尽量使用Python,在不得已时改用C++;在操控硬件的场合使用C++,在快速开发时候使用Python。”
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