怎样把广告投给最有可能掏钱的用户？

每一个广告主都有这样一个希望：用最少的广告费获得最大的效益！如何用最少投入获得最大收益呢？广告主们盯紧了“精准投放”。

顾名思义，精准投放，就是“精准”地把广告投放到最有可能购买的人面前。最好用户看到广告就直接点开下单！

常见的方法是：大数据供应商，通过日常抓取用户的搜索行为、点击行为等，为用户建立一个个的标签，广告主从中选择自己想要的客户数据，进行精准投放。

可惜，实际的数据可能会让他们大失所望。根据我国近年来的调查数据显示，在2010年左右，广告行业实现了大数据技术引导投放，之后的两年里，广告投放费的GDP占比反而疯狂上涨，而在此之后，人们显然认识到大数据的局限性，涨幅有所下降，可惜占比仍然居高不下。

简单的说，在大数据精准投放的加持下，广告投放的成本收益比反而降低了。

你可能会觉得好奇，为什么会如此？难道是大数据不够精准吗？当然不是。要知道，一流的广告人做的广告，之所以投放产出比高，是因为他们抓住了用户的动机。

至于大数据呢，确实精准的抓取并记录了用户的行为，并为其详细归类，然而如何理解和利用这些大数据，依然需要专业广告人的把控。

01

“有效标签”和“关联标签”

首先举个例子：吸尘器。很多公司在选择吸尘器投放案例时，选择了“地毯”的标签，在他们看来，买了地毯，就肯定要打理地毯，既然要打理，就会需要工具，所以用户会需要吸尘器，还因此特地建了一组定向到有过地毯购买记录用户的广告计划。

是不是觉得合情合理？投放不出去一定是大数据不好咯？

其实不然。“买地毯的人需要买个吸尘器才好打扫”，这是商家的认知。一个有地毯的人，有可能会想要买个吸尘器，但是他购买吸尘器的动机并不是因为他买了地毯，而是因为不易清扫。所以，寻找真正为打扫家而累的用户，才是正解。

大部分广告主，习惯去运用直观可见的单一属性，机械地将市场上存在某些相似属性的用户归类在一起，将关键词和用户行为之间的相关关系，误解为因果关系。

回过头来，我们观察一下朋友圈中会购买高价小家电、并为此欣喜的人，往往是新手妈妈、家庭主妇。因为她们需要真正可以帮得上忙的清扫工具来减轻她们的工作量。所以，应当去针对“希望清扫变得更轻松”的人群，而不是“买地毯”的人群抓取关键词。

可见，理清投放关键词，与产品间的关系，是我们必须要做的功课。

02

优先关注发出消费信号的用户

大数据时代，用户的每一个行为，都会在他接触过的地方留下数据。而这些数据，就是一个个的消费信号，分析、整理这些信号，就可以帮助我们侦查用户的状态、预测用户的行为。

还是刚刚那个吸尘器的例子。当你意识到地毯和吸尘器之间的关系时，你需要的，不是立刻投放“地毯”这个关键词，而是要去探索地毯与清扫行动之间的关系。

我们先来谈谈为什么“地毯”关键词无效：

1. 大部分用户买地毯是因为好看，买回去点缀家饰，此时的他们并不会过多的考虑打扫的问题，就算有些许的顾虑，也会被销售人员三言两语的打发掉，给用户一种打理非常轻松、简单的感觉；

2. 如果在购买时就充分意识到了日后的打理会很麻烦，多半就不会买了；

3. 等买回去，用了一段时间，发现地毯容易脏、很难打扫、但又必须得打扫的时候，往往是因为一些因素的触发。

而这些因素可能触发“购买吸尘器”这个行为，也可能触发“扔掉地毯”这个行为。我们没有数据证明“当用户发现地毯难以清扫时，用户会选择购买吸尘器”，那么“地毯”这个关键词，显然并不“精准”。

我们再来说说正确的抓取、分析信号的状态：

购买了吸尘器的用户们都在哪？最容易找到他们的地方，大概就是电商平台吸尘器产品的评论页了。如果你认真翻阅过电商平台上一些热门吸尘器的售后评价，就会发现，下面这几个关键词的出现频率非常高：

人的毛发；

零食碎屑；

猫/狗毛。

综合这些信息，我们就可以归纳出，激发用户购买动机的，并不是地毯，而是家里地面上那些难以清理的小型垃圾——当优化师捕捉到了这个信号，就可以做出对应的投放策略了。

比如，吸尘器要找的用户中，有一部分是总买零食的年轻家庭、有小孩的、有猫狗的、甚至是家装风格以浅色为主的用户（相比深色，浅色地面更容易发现掉落的垃圾）。

对应的，可以把广告定向投放近期刚刚开始在电商平台购买宠物粮食的用户，或是短期内有过浅色装饰建材购买记录的用户，也可以是经常买小朋友玩具或零食的用户……等等。

03

尽量保持与动机型用户的同频

洞察到用户的消费动机之后，是不是就代表，只要我们把产品信息推送给他，就一定能把产品卖出去呢？

并不一定。当然，此时如果你投放，效果会比拍脑瓜子用“地毯”这类相关词汇投放会好很多。但是这还不够。你还需要进一步考虑，你的产品层级，是否和用户的消费水平、习惯在同一个层级上。

比如我们卖的是RMB2000+的吸尘器，那么对应的：

1. 什么消费水平的用户，会成为我们的目标用户呢？

2. 他们对这一类产品、对生活的要求是什么？

3. 同样是吸尘器，该推荐最新款给用户？还是该推荐正在做活动的经典款？

4. ……

多数情况下，品牌方对于数据搜集的理解就是搜集客户静态数据和交易数据：比如，静态数据就是客户的静态数据文件，如姓名、地址、联系电话、年收入之类的背景档。

但是更容易发现精准关键词的地方，是客户交易的商品本身。在同类用户同期消费的产品上，我们更容易搜集到更具分析价值的信息。

当我们发现购买吸尘器的很多用户都同时购买了某品牌的A型净化器，那么可以判断A型净化器就是这款吸尘器的关联品牌。

假设A型净化器售价3000元，而同一个平台销售的其它其它品牌的净化器的均价为1500元，也就是说，A型净化器在该平台，属于高价商品。

而它与我们想要推广的吸尘器是关联产品，说明我们的吸尘器用户群体，和A型净化器的一样，目标用户都是消费能力高、对生活品质追求高的用户。所以，我们在投放时，就应该关注高消费能力，高生活水平要求的用户。

素材来源：市场部网

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