点赞！糖尿病患者有救了

报道显示，中国的糖尿病患者人数高达1.14亿，即便按照1个医生管理1000人的需求推算，也需要10万医生。而如今，我国内分泌医生远远达不到10万，导致很多糖尿病患者不能享受到较好的慢病管理服务，而不同层级的医疗机构，对糖尿病慢病诊治水平参差不齐，也影响了糖尿病患者的治疗体验。

“瑞宁助糖”，是一款糖尿病人工智能医生，通过人工智能革新糖尿病的诊断及治疗模式，为全科医生提供辅助诊疗方案，全面提升标准化诊疗水平。在“瑞宁助糖”的研发过程中，双方团队创新性地结合国内外最前沿的糖尿病用药策略，专家经验以及AI数据模型，在人工智能机器深度学习后，最大程度还原了专家在治疗糖尿病时的用药思路，根据患者不同身体代谢状况，给出多项综合建议，结合了人工智能技术和专家智慧结晶的医疗AI，能帮助基层医生做出更科学、更高效的决策，并不断获取最前沿医学知识，提升自身医学技能，从而让更多的病患受益。

糖尿病人工智能医生，保障诊疗水平的标准化

“瑞宁助糖”，是一款糖尿病人工智能医生，通过人工智能革新糖尿病的诊断及治疗模式，为全科医生提供辅助诊疗方案，全面提升标准化诊疗水平。在“瑞宁助糖”的研发过程中，双方团队创新性地结合国内外最前沿的糖尿病用药策略，专家经验以及AI数据模型，在人工智能机器深度学习后，最大程度还原了专家在治疗糖尿病时的用药思路，根据患者不同身体代谢状况，给出多项综合建议，结合了人工智能技术和专家智慧结晶的医疗AI，能帮助基层医生做出更科学、更高效的决策，并不断获取最前沿医学知识，提升自身医学技能，从而让更多的病患受益。

首期落地MMC试点 ，让基层医生用上AI“智囊”

通过使用‘瑞宁助糖’进行辅助治疗，可减少基层全科医生查阅资料的时间，为其诊疗提供标准化参考，帮助其达到内分泌专科医生的水平，提升诊疗效率。该系统的迭代版本会持续从现实海量病案中根据医生真实临床诊断和患者定期随访的数据，不断自我学习、修正和提升，对我国实现全国糖尿病标准化诊疗提供智能化的支撑。”

今年两会政府工作报告指出， 做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。在此政策背景下，越来越多的医疗机构和互联网技术企业合作，开始试水通过人工智能来帮助提升医疗效率。

针对我国糖尿病早期知晓率与控制率低的现状，该院还推出了基于互联网和大数据技术的“瑞宁知糖”糖尿病风险评估方案，预判人们未来3年罹患糖尿病或代谢综合征的潜在风险，从而帮助患者更早发现、更早干预、更早预防同时实现MMC代谢中心的目标：10年后降低糖尿病发病率1%，降低糖尿病各种并发症患病率10%。

霍尔斯

一个多世纪，霍尔斯只关注于医疗行业