使用嵌入式R和Python 构建在Linux上运行的SQL Server是Microsoft有史以来最成功的服务器产品,Azure Data总经理JG“John”Chirapurath在接受The Build 2018年采访时表示。
“这是我们发布的最成功的服务器产品,就下载而言,”他说。“我们的典型下载量有成千上万,我们正在寻找7百万次下载。”
一年前推出的该公司的Cosmos DB一直表现良好。
Cosmos DB是一个分布式的多模型数据库。它支持多种API - SQL(DocumentDB),JavaScript,Gremlin,MongoDB和Azure Table存储 - 来查询数据。它可以扩展到多个地区,这对于处理地区数据法规来说非常方便。
据Chirapurath称,其增长主要来自为云创建应用程序的客户。
“他们选择它是因为Cosmos DB的全球分布性,”他说。“复制的概念几乎不存在,作为数据库架构师或开发人员,您可以根据用户的位置来分发数据,您也可以自动决定高峰和低谷的出现位置,并且可以弹性扩展您的需求你会得到毫秒级的延迟。“
Chirapurath表示,成千上万的大小客户都在使用这项技术,他认为这种技术比竞争对手更具优势。
“在AWS的情况下,你将不得不购买多种服务来获得在Cosmos DB中声称的多种模式,”Chirapurath说。
微软已经提供了很长时间的数据库产品,但直到最近随着Azure的兴起以及人们对AI的关注转向,数据和数据库才成为核心关注点。
对数据的关注源于对AI的兴趣 - 数据是AI的燃料。正如Chirapurath所说,微软在说服公司使用其数据产品和人工智能服务方面取得成功的一个原因是它愿意能够妥善的存储他所说的重要的数据。
“如果内部数据很重要,那很好,”他说。“你可以将它保留在那里,并且可以按照自己的步调将它移动到云端。”
换句话说,微软Azure对企业的吸引力部分是因为它支持混合云模式。
微软并不总是如此灵活。在2001年,它提出了.NET My Service。也被称为Hailstorm,它应该是一个用户信息和身份的中心平台,与今天的Facebook登录不同。
但由于隐私和锁定问题,客户不愿意接受这种集中化。面对反弹,微软放弃了这一计划。
在Hailstorm和运行Xbox Live之间,它帮助公司了解如何运行云服务,微软学会了不要超越。
现在,当微软呼吁道德使用数据和人工智能,并将Azure作为这种服务的平台提供时,它带来了一些以广告为重点的公司无法实现的可依赖度。
Chirapurath说:“我们的人工智能之旅并没有在昨天开始,从25年前开始,我们开始探索搜索的那一刻。“Xbox Live教会了我们云计算应该是什么样子。”
而开放源代码则教会了微软如何与他人分享和玩耍。
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