R——直方图

书接上回！

安装和了解了R的基本内容之后，开始进入其第一功能——制作图表。（网上说其在数据统计分析与做图、数据挖掘、计量经济学、实证金融学等领域有所应用，具体并不清楚，以后详表）

一、从excel中导入数据

我从excel中导入数据用了以下两种方法。excel中的数据为两列，A列是日期，B列是含量，这是工作中经常用到的数据，文件名是”content“。

方法一：

将xls格式另存为csv格式的文件，用R-Import text(base)选择文件打开

方法二：

在excel中复制，到R中用read.table("clipboard")命令打开。

二、转换格式

导入R中的数据存储在list中，不能直接用于做图。需要将其转化为double或者integer类型。用最简单的赋值形式：

a

再用typeof()检查a和b的数据类型，已经改变。

三、hist函数做图

1. 基本做图

hist(b)

2. 划分区间

将波动范围划分区间，按照区间进行统计。

hist(b,breaks=c(30.0,30.1,30.2,30.3,30.4,

30.5,30.6,30.7,30.8,30.9,31))

3. 显示出现次数/次数百分百

按照出现在区间的实际个数或者百分比计算，统计实际个数时freq=T，百分比时用freq=F，并且用main显示图表标题。

hist(b,breaks=c(30.0,30.1,30.2,30.3,30.4,

30.5,30.6,30.7,30.8,30.9,31),

freq=T,main="freq=T")

4. 标签

每个区间内显示标签，如图A，B, C……

hist(b,breaks=c(30.0,30.1,30.2,30.3,30.4,

30.5,30.6,30.7,30.8,30.9,31),

labels=c("A","B","C","D","E",

"F","G","H","I","J"))

5. 坐标轴

用axes=T或者F显示或者取消显示坐标轴。

hist(b,breaks=c(30.0,30.1,30.2,30.3,30.4,

30.5,30.6,30.7,30.8,30.9,31),

axes=T,main="显示坐标轴")

hist(b,breaks=c(30.0,30.1,30.2,30.3,30.4,

30.5,30.6,30.7,30.8,30.9,31),

axes=F,main="不显示坐标轴")

6. 颜色

用col定义选择显示的颜色。

hist(b,breaks=c(30.0,30.1,30.2,30.3,30.4,

30.5,30.6,30.7,30.8,30.9,31),col="pink")

hist(b,breaks=c(30.0,30.1,30.2,30.3,30.4,

30.5,30.6,30.7,30.8,30.9,31),

col=rainbow(10))

7. 柱图边框

用border选择是否显示边框

hist(b,breaks=c(30.0,30.1,30.2,30.3,30.4,

30.5,30.6,30.7,30.8,30.9,31),

col=rainbow(10),border=NA)

8. 斜线填充

用density和angle选择斜线密度和角度。

hist(b,breaks=c(30.0,30.1,30.2,30.3,30.4,

30.5,30.6,30.7,30.8,30.9,31),

density=3,angle=60)

以上命令可以单独使用，也可以组合使用，比如

hist(b,breaks=c(30.0,30.1,30.2,30.3,30.4,

30.5,30.6,30.7,30.8,30.9,31),

density=2,col="pink",axes=F)

显示了如下图表：

还有哪些应用，继续学习研究。

收获：

用R做图挺好玩的，虽然目前用起来并没有excel快速，但很听话，比较锻炼想象力，需要头脑中先有想法后用命令实施，是创意题；而excel中更多的是试试看，关注喜欢与否，是选择题。

问题：

更新数据后，所有的图形格式等应该不用重新来过吧？！

虽然网上说R比excel强大太多，我尚无感受到，慢慢探索吧！