未来AI的建设需要技术巨头和教育机构的合作

源venturebeat译朱敏

自计算机被发明以来，AI就一直是一门让人着迷的学科，然而我们知道最近几年才开始知道未来AI可能的、令人兴奋的真正的样子。

我们是幸运的。如今的AI产业其实并没有像媒体渲染的那样让冰冷的机器来取代人类，而是致力于解决大数据问题，提高人类的生活水平。

随着AI领域对娴熟专业人才的需求持续增长，企业争抢人才，这就意味着科技巨头引领着该领域的革新，会影响到学院的授课和学术研究。

科技巨头猎取学术人才

AI的潜在应用进乎无限，它经由物联网渗透到了科技消耗性产品。没有AI，所有的物联网设备就不能互相连接，它们所生成的大量数据也不能被整合成有用的信息。对AI整合消费者技术的兴趣日益增加，诸如Google、Amazon等大公司争相抢夺该领域的技能型人才。而这就造成了学院的棘手情况。

现在，科技公司与学院在直接竞争AI相关领域中最优秀的人才。计算机工程、数据科学、机器学习的专业人员都非常抢手，各大雇主使出浑身解数以吸引他们的注意力。大公司更是从大学中聘用教授和学科带头人等这类AI领域稀有的专家。可以想象，这些公司能给出学院所不能给的待遇。学院不能像诸如Google、Apple、Intel等科技巨头一样提供赚钱的职位，这已不是秘密。

AI依然处于初期，而考虑科技是否会直接影响到人类在教育、劳动、文化上的思考和追求已成为了古老的传统。基于AI对新应用以及改进现存技术有着广泛的潜能，对能力超强的AI专业人士的需求现已及其强烈。这对于那些已经在这领域工作的人来说是个好消息，然而进入AI领域的技能要求非常严苛，且要有一个漫长的学习过程。而行业里的大公司已经在全世界的研究生项目中搜寻顶尖人才。

从大学中挖走人才对学院产出高质量的研究有潜在的消极影响。当然，大公司将会有大量的创新来代替，但是我们将缺乏不含商业气息、公正的研究。

学术构建AI的未来

从另一方面来说，学院需要在AI相关领域创立有效的项目和课程，从而培养出下一代的专业人才。到目前为止，大部分学院并未提供AI相关的学位，而很多学生渴望能找到AI相关的高薪工作。毕业生能否找到好工作已成为了判断学院项目成功的最重要准则之一，意味着大学在设置课程时将把AI领域大公司的需求作为考虑因素。

现如今，专业科技巨头从哪获取员工已成为关注热点。随着对AI项目的需求不断增长，教授更愿意去研究生成功率高的大学。而那些调整课程项目来满足科技大公司需求，并和其雇佣团队建立了良好关系的大学更能赢得生源。尽管根据科技公司的需求来定制项目对学生毕业后求职提供了很大的帮助，但同时也剥夺了未来从业人员从不同的视角和非商业应用中学习的机会，这对于挑战现状、推动创新是不利的。

究竟是好是坏？

值得庆幸的是，AI并不会从后代中窃取所有的工作，事实正好相反。潜在的负面影响是，AI相关职位的大量需求会引导学院偏离公正研究的重心，同时也会导致学院的AI项目带着强烈的商业气息。最好的设想是，大学和科技公司协作并分享资源。

更优的合作方式能协助学校发挥教育的特长，即给教授提供不用离校即可和专业公司合作的机会。同时，教育机构和专业科技公司应加深合作以找到更好的方式，让训练有素的人才去实现商业需求，同时鼓励发展独立思考。

让所有人都能在商业世界中表现出彩并非易事，尤其是考虑到现如今AI领域人才的极度匮乏。在学院和企业组织间搭建一座科技合作的桥梁，将会是构建AI创新美好未来的最佳方法。

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译者 朱敏

纽约大学计算机专业硕士，iOS程序员一枚。业余爱好机器学习和数据挖掘。

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