数据超市走进清华大学 获得师生好评：“这正是我们需要的平台”

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4月26日，数据超市走进清华大学，参与清华大学计算社会科学平台主办，清华大学数据治理研究中心协办的清华计算社会科学工坊第二期活动，为来自清华的老师和同学全面的介绍了数据超市在科研中的应用，活动获得参与师生的一致好评。

数据超市为科研而生

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作为国内领先的大数据科研平台，数据超市的目标是让每一位科研老师都能玩转大数据。目前中国科研老师利用大数据进行科研工作会遇到很多问题，我们总结了如下痛点：

科研、教学等用户部门缺少有力的大数据支持；

购买的海量数据难以处理，没处存也没法算；

科研老师想做大数据计算和分析，先要学习大数据技术；

即时掌握大数据技术，对数据的加工预测也很复杂；

为解决以上痛点，数据超市的开发团队研发出的平台中内嵌了近万款高可用性的科研数据，用简单的画布式拖拽连线方式解决模型搭建的过程，经过简单设置就可以导出可视化的计算结果，是需要用大数据进行科研又不怎么懂得大数据技术的科研人员的救星。

数据超市应邀再次站到清华讲台

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本次活动是数据超市应清华大学计算社会科学平台邀请，为清华大学的师生讲解数据超市平台在科研中的应用和具体的案例分析，在本次活动前，清华大学计算社会科学平台和晓数科技数据超市联合发布了活动预告并邀请参与师生预先注册账户，整个活动师生都是带着问题和能够结合自身科研需要听完了近2个小时的演讲。

演讲在下午14点正式开始，来自清华大学政治系副教授孟天广博士介绍了本次讲座的目标和计算社会科学工坊的活动意义，并希望参与师生能够通过活动真正的把大数据应用到自己的科研和学习当中。随后来自数据超市的首席算法工程师为大家做了主题演讲。

其实早在半年前，数据超市还在内测阶段，清华大学政治学系就率先试用了我们的平台产品，在很短时间的试用之后就决定购买账号来帮助科研组完成大数据的计算和挖掘工作。并认为对于社科类的大数据科研工作具有颠覆性的帮助，这也是这次活动能够邀请数据超市作为合作方的一个重要契机。

数据超市得到清华师生认可

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演讲后很多同学和老师表示数据超市正是他们需要的大数据科研平台，作为文科老师和同学，对于利用大数据科研都有了非常清晰的认知，尤其是社科类和经济类的学者，利用数据了解市场和用户的心里有着非常明确的需求，但一直苦于使用大数据对于计算机、尤其是计算机编程能力的要求很高，一般文科类学者都无法实现。而数据超市正好弥补了这一空白。

会后来自清华的董老师表示：这次交流互动正好解决了她在科研中的困难---找不到可用数据、找到了数据又无法处理，这种平台对于社科类的老师有非常大的用处，这次交流真是来对了。

同样毕业于清华的李同学正在北大读博，同时也正在做利用遥感数据精准分析天气预报的项目，听完演讲后，他非常激动。正好这一平台解决了他们处理大规模天气数据的难题，而且平台中就自带天气数据，更是减轻了他们数据预处理的工作量。而且数据超市工作人员介绍，数据超市正在和国家气象局展开一项深度合作项目，未来关于气象方面的数据合作还会更加深入和全面。

活动结束后师生都表现出非常大的关注，纷纷与来自数据超市的首席算法工程师进行交流。短短的2小时讲座还不能满足清华的老师同学们的需求，随后我们还将在数据超市不定期举行深度使用说明会，更深入和系统的为清华和来自其他高校的用户讲解数据超市的使用技巧。

数据超市还将组织更多线下交流活动

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这也是我们在去年首次进入清华（2017大数据研习班）之后再次站上清华的讲台，这也是数据超市即武汉大学、河南财经政法大学、湖北商贸学院等高校演讲活动后的又一次线下交流活动，未来我们还将组织更多这样的线下交流活动，让更多的科研老师能够用数据超市---大数据科研平台节约科研经费、提高科研效率。

大数据科研平台

数据超市是一款基于云的大数据计算、分析系统，拥有丰富高质量的数据资源，让科研老师不必再四处苦寻数据。封装了数十种算法组件，在浏览器上就可以直接拖拽进行计算，导出结果就可直接用于科研论文。大幅度提高科研效率，降低成本，缩短时间，是数据密集型科研的利器。

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