数据源的统一与拆分 apache calcite 的雄心与现实

随笔

数据源的统一与拆分 apache calcite 的雄心与现实[2]

监控报警系统的指标、规则与执行闭环[3]

java 老矣，尚能饭否？[4]

一骑红尘妃子笑，无人知是荔枝来![5]

数据库的分类

数据库作为我们常用的底层服务之一，有很多的种类。

每一种数据库都有对应的查询语句。比如 mysql / oracle / mongodb / es / vm 等等...

这么多，怎么记得住呢?

统一

有没有类似于 slf4j 统一日志输出一样，也有人统一一下 SQL 的查询呢？

答案是有的。

apache calcite 提供了一个行业标准的 SQL 解析器和验证器，一个可定制的优化器，具有可插拔规则和成本函数，逻辑和物理代数运算符，从 SQL 到代数（以及相反）的各种转换算法，以及许多适配器，用于在 Cassandra、Druid、Elasticsearch、MongoDB、Kafka 等系统上执行 SQL 查询，配置最小。

方言

不过实际使用中，发现对于一些方言语法的兼容还是没那么好。

一开始想设计 SQL 引擎的时候使用，但是实际上发现业务方使用 SQL 造诣非常之高，乃至很多语法 calcite 并不支持。

所以使用体验反而会很差，权衡之下， mysql/oracle 还是选择了使用原生的语法。

为什么不能全部统一

不同的数据库解决不同的场景难题,不同的流派有着自己的理念优势，不同的民族有着独特的文化美食。

取长补短，兼容并包，方是正道。

References