开发者革命将与人工智能革命一样重要。
通用人工智能(AGI)是硅谷最新的痴迷。像埃隆·马斯克和萨姆·奥尔特曼这样的聪明人相信,实现通用人工智能不仅是可能的,而且是不可避免的。其他人不同意。机器学习教父之一 Yann LeCun 曾说过“不存在 AGI 这样的东西”。Anthropic 的杰克·克拉克 (Jack Clark) 将 AGI 的“令人窒息的热情”描述为“错位的宗教冲动”。
作为避雷针,AGI 激发了我们的想象力。AGI承诺提供免费教育和住房、通过全民基本收入消除贫困以及将人力资本重新分配给科学和艺术。这些都是有价值的目标。
但如果 AGI 分散了注意力怎么办?如果有另一条通往同一个未来的道路——一条不需要技术飞跃且已经在进行中的道路会怎样呢?
今天的开发人员比以往任何时候都多。人口开始像滚雪球一样增长。我们的论点是,将10亿开发人员引入软件经济可以在经济影响方面与 AGI 相媲美。
软件工程是人类发明的最强大的工具之一。如果我们能够在人工智能的帮助和加速下使其更广泛地使用,它可能会导致许多非技术行业的自动化,创造经济盈余。
但十亿开发者的这个目标真的可以实现吗?向这么多人教授软件工程是不是太难了?我们将如何对待所有这些开发人员?
我们先从十亿开发者的目标开始。今年,开发者人数已超过 1 亿,而 Github 于 2017 年首次开始报告该指标时为 2400 万。2 在 Github 最近发布的 Octoverse 报告中,他们表示去年全球开发者人数增长了 26%。2022 年,Github 增加了 2100 万个新帐户。
我们有三个理由相信开发人员数量将持续高速增长。
首先,成为开发人员变得越来越容易,我们希望这种飞轮能够继续下去。就在过去的十年里,云抽象了服务器。MongoDB 和 Postgres 等数据库简化了后端。Vercel 和 React 重塑了前端。最好的软件工程师继续专注于改进学科本身。通过迭代地构建越来越好的抽象,软件工程师创建了一个飞轮,可以降低复杂性,同时提高效力。结果,印度 12 岁的孩子现在可以在几天内构建一个网络应用程序,而这在之前专业开发人员需要花费几周的时间。
其次,市场力量不断吸引越来越多的年轻人成为软件工程师。最优秀和最聪明的人已经不成比例地学习编码。随着越来越多的人才进入该领域,软件工程的经济回报似乎只是在扩大,而不是减弱。这意味着软件工程师的生产力及其技能的适用性正在以快于供给的速度增长。
第三,人工智能成为意想不到的加速器。如今,46% 的用户代码由 Github Copilot 编写。Zapier 使开发人员能够使用文本描述构建自动化。Open Interpreter 正在将命令行变成聊天界面。有了人工智能副驾驶,我们最终可能能够仅使用自然语言对计算机进行编程。
开发人员数量的增长使软件经济扩大了其范围和影响。例如,Stripe、Twilio 和 Plaid 等公司已经为支付、电信和银行业创建了重要的构建模块。成熟行业的传统公司正在聘请越来越多的软件工程师来推动内部数字化。较新的初创公司也正在采用软件和人工智能,并将这些技术应用于采矿、机器人、建筑、会计和法律等领域。 十亿开发人员的机会不仅是在数字经济中推动自动化,也在实体经济中推动自动化。
与 AGI 不同,十亿开发人员的承诺并不是完全消除工作。相反,它是利用我们的资源(人力资源)并利用它们产生越来越大的影响。因此,未来几十年的故事可能是关于人工智能力量的增强。但更悄然的是,开发者革命将继续有条不紊地进行。
本文翻译自DAVID CAHN, The Next Billion Developers, https://www.sequoiacap.com/article/the-next-billion-developers-perspective/
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