中大研AI辨瘜肉准度达医生97％

大肠癌是较为常见的癌症，筛查及切除大肠瘜肉，可减瘜肉演变成大肠癌风险。目前医生以内窥镜检查大肠，以肉眼找瘜肉，中文大学研发一套人工智能（AI）辅助诊断系统，盼在照大肠镜时，实时分辨出大肠有没有瘜肉，以及瘜肉属肿瘤抑或非肿瘤性，结果在医生肉眼觅出的301颗瘜肉中，人工智能系统找出当中291颗，即比人眼少了3%。

搜全球5万数据供分析

现时医生可透过内窥镜检视肠壁，以作大肠癌筛查，如发现有瘜肉便会切除及化验，才知该瘜肉是否属肿瘤；而检视肠壁时，医生单凭肉眼或会遗漏不明显的瘜肉，有时或会出现误判瘜肉病理。中大外科学系、内镜中心助理教授潘颂欣表示，其团队研发一套人工智能诊断系统，在肠镜检查时，实时识别瘜肉和将病理类型分类。潘教授说，团队在世界各地搜集超过5万个数据，按其特征及种类分门别类，建立一个数据库后，再透过先进学习技术「深度学习」及「迁移学习」，建立一套人工智能系统分析每一帧图像，评估每颗瘜肉。

团队去年在威尔斯亲王医院收集约300组、有清晰病理标注的结直肠内窥镜视频，当中医生凭肉眼检测出301颗瘜肉，人工智能系统则检测到291颗瘜肉，分辨准确率达医生的97%。团队另找来两名患者临床测试，证明可达实时分析速度。

可同时分析瘜肉是否肿瘤性

潘又称，现有计算辅助系统只能单一地判断有没有瘜肉，或属肿瘤性或非肿瘤性，要切除瘜肉组织后做病理化验，等约两星期才有结果。上述新系统可同时做以上分析，医生可实时看到瘜肉，包括一些不显眼及少发现的瘜肉类别，同时可诊断瘜肉是否属肿瘤性，有助医生果断地即时决定是否切除瘜肉，降低遗漏或误判病理的风险，提升效率。

设初创公司盼一两年推出市场

潘表示团队已成立初创公司，计划将技术转化为商业使用，期望一两年后正式推出市场。系统正等待国际认证，现处于试验阶段，集中提升其准确度等技术，盼日后能助医生提升医疗效率及减低成本。

文章来源：中国香港明报

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