AI自动化编程可能不适合你

AI自动化编程，即利用人工智能技术来辅助或完全进行编程活动，虽然近年来取得了显著的进步，但并非适用于所有人。在讨论AI自动化编程时，人们往往忽略了一个关键因素：调试。实际上，调试可能比编写代码本身更为重要。

当AI生成的代码出现问题时，调试可能会变得复杂。由于AI的决策过程通常是黑箱操作，理解和修正错误可能需要额外的努力。与手动编写的代码相比，AI生成的代码可能包含更多难以预见的错误，特别是在复杂的项目中。

正如Brian Kernighan说的一句话：“每个人都知道，调试的难度是编写程序的两倍。因此，如果你在编写程序时将其设计得足够复杂，那你要如何调试呢？”

从这个角度推论，如果你让一个大型语言模型（LLM）为你编写代码，而它的代码质量达到了或超出了你目前的水平，那么一旦出现bug，你会面临巨大的挑战。

所以，比较赞同一篇名为《The Braindead Senior Developer Hypothesis》的文章中的一个评论：

“高级开发者喜欢LLM，因为他们通常可以相对轻松地阅读代码。当你能快速理解代码的作用时，可以在不花费大量思考的情况下修复一些细微的问题。反之，如果阅读代码对你来说是个挑战，那么LLM并不适合，因为你需要亲手编写代码才能理解它的功能。”