暴雨讲堂：AI已成为交叉学科科研工具

近日，物理界传来重磅消息——今年的诺贝尔物理学奖授予了在机器学习和人工神经网络领域作出杰出贡献的科学家约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。AI科学家获得诺贝尔物理学奖，可见现代物理学正在经历深刻变革，人工智能技术对科学研究和社会发展已经产生了深远的影响。

计算机并不能直接思考，但是它们具有模拟记忆和学习的功能。今年的物理学奖得主采用物理学的基本概念和方法，开发出了利用人工神经网络结构处理信息的技术，这是当今强大的机器学习的基础。

人工智能和机器学习技术的起源可追溯至20世纪50年代，但其真正迅猛发展则是近年来的事情。21世纪以来的二十多年间，以人工神经网络的结构来进行机器学习，使该领域的发展呈现出爆炸式增长。人工神经网络通常由许多层组成，数据量巨大，要想满足对神经网络的训练，除了算法技术的突破外，最关键的因素就在于硬件计算能力的显著进步，尤其是智能算力的高速发展。这使得复杂模型的训练成为可能，并大幅提升了模型的性能与准确性。

智能算力不仅是推动人工智能技术发展的核心引擎，更是促进数字经济与社会高质量增长的重要驱动力。作为专业的智能算力产品与解决方案提供商，暴雨信息始终致力于为人工智能的发展提供坚实的算力基础，在AI推理与训练领域已推出多款高品质的智算产品。

同时，暴雨信息凭借在智能算力平台的产品实力与方案经验，已助推完成了全国多地的人工智能算力中心建设项目。

其中，暴雨信息联手多家企业和机构共同为青海湖AI算力中心打造的智算方案，通过优化算力资源配置和调度，支持多种计算架构和操作系统，实现了异构算力的灵活调度和协同工作，从而提高了算力资源的整体利用率。

这一方案不但促进了算力中心的可视化管理和智能化调度，还帮助其成功实现了降本增效的目标，让算力服务更趋标准化、普惠化。