基于网络文本大数据的信息隐藏方法
师尚伟,黄永峰,王 烨
清华大学
文本作为语言的视觉形式是人类最重要的交流工具,基于文本的信息隐藏算法具有很高的实用价值.文本的一个明显特点是高度凝练,信息冗余少,因而文本隐藏的容量较低.另一方面,传统的文本隐藏建立在修改载体的基础上,而文本语义对于修改非常敏感,微小的修改可能引起明显异常,因而文本隐藏的隐蔽性较差.针对以上问题,深入分析了网络文本大数据的特点,据此设计了一种基于网络文本大数据的信息隐藏算法,把对载体的修改转化成对载体的检索,并通过位置信息定位秘密消息,从而不需要修改载体即可嵌入信息,隐蔽性大大提高.另外,实验结果显示本算法具有接近通用字符编码效率的嵌入率(18比特/字符),是一种高效的信息隐藏算法.
小型微型计算机系统
2017, 38(2): 227-231
作者简介师尚伟, 男,1990年生,硕士研究生,主要研究方向为信息隐藏; 黄永峰, 男,1967年生,博士,教授,CCF会员,主要研究方向为网络及其信息处理与安全; 王 烨, 男,1975年生,硕士,高级工程师,主要研究方向为网管系统规划与大数据分析.
http://xwxt.sict.ac.cn/CN/Y2017/V38/I2/227
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