自“数据安全”系列文章发布后
各方关注热度一直高居不下
除了前两期提到的数据安全归口管理
和数据的分类分级外(指路:文末往期推荐)
如何把握数据安全与业务之间的平衡
如何避免数据安全产品的同质化等问题
也是金融机构关注的重点
本期我们来聚焦数据安全建设的两大“主角”
金融机构and金融科技企业
看看他们都存在哪些困境
由于金融科技企业的创新和灵活性直接
影响金融机构的数据安全建设
因此如何保证产品持续创新迭代
如何深入且高效的获取业务和数据
如何提供灵活可控的定制化安全解决方案
是金融科技企业考虑的关键
显然,金融机构的数据安全建设落地需要金融科技企业经验指引,金融科技企业的解决方案执行也需要金融机构协助配合。
如此一来,协同合作就成了双方的共识
这一过程中
以下几个方面是重中之重
▪️ 在基础安全措施的系统化方面,金融机构需对现有安全措施的系统化和标准化进行全面审视,包括对网络安全、系统安全、应用安全等多层次的综合防护,为数据安全打下坚实的基础。金融科技企业需提供技术支持和优化建议,帮助金融机构完善安全措施。
▪️ 在数据安全风险的动态管理方面,金融机构需从数据处理的各个环节出发,构建动态的数据安全风险评估机制,确保数据安全策略的实时更新和优化。金融科技企业应协助金融机构制定和执行这一机制,提供专业的安全风险评估服务,确保数据的保护策略始终有效和适用。
▪️ 在安全运营的常态化与自动化方面,金融机构应将数据安全视为持续改进的过程,关注运营中的每个细节,同时应通过自动化工具和流程,实现安全运营的常态化,提高安全监控和响应的效率。金融科技企业需提供先进的自动化安全工具,以及持续的技术支持和咨询服务,协助金融机构进行系统集成和改进,优化数据安全运营流程,提升安全运营效率。
第一步:推动专项工作
金融机构与金融科技企业应合作进行数据安全风险评估、资产梳理、数据分类分级等专项工作,确保数据安全的全面性和深入性。通过紧密合作,识别潜在的风险点,并制定相应的防护措施,确保各项安全措施能够落实到位。
第二步:系统生命周期的全流程管理
在软件采购、研发、交付、部署到运行维护的整个系统生命周期中,全面关注数据安全需求,确保数据安全措施的连续性和一致性。金融科技企业应在每一个环节中提供专业的安全服务和技术支持,帮助金融机构在各个阶段落实数据安全措施,确保数据安全策略的一致性和有效性。
第三步:构建数据安全运营框架
双方应通过整合工作流程和安全产品,构建系统化的数据安全运营框架,实现数据安全的持续优化。金融科技企业需协助金融机构制定和实施数据安全运营框架,提供相关技术和运营支持,确保数据安全运营的系统性和有效性。通过建立标准化的操作流程和定期的安全审查机制,双方能够持续提升数据安全水平。
在数据要素驱动的新经济形态下
企业数据安全建设已经不再是可选项
而是必答题
对各金融机构来说
选择一位优秀的合作伙伴
也能够为数据再加“安全码”
基于多年在数据安全领域的深耕积累,中电金信不仅能够为金融机构提供定制化的数据安全服务,更能够通过从策略制定到技术实施的全方位服务,覆盖数据分类分级、安全评估、安全体系建设等关键环节,确保提供的数据安全策略既系统化,又具有高度的适应性和有效性。
新的时代背景下
金融机构和金融科技企业已不再是简单的
服务与被服务模式
协同进化,合作共赢
才能真正实现1+1>2的效果
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