网络延时增加1ms效率降低3%以上 F5G-A成为人工智能时代提速器

本报记者 秦枭 北京报道

随着人工智能时代的来临，智能化加速渗透，终端智能设备日益增多，从以往割裂的单一场景向全场景智能连接的智慧生活过渡。这就对通信网络重要组成部分的固定网络提出了更高的要求。

据华为光产品线副总裁刘西恒介绍，根据实验室的仿真结果，网络实验每增加1ms，计算效率都会下降至少3%，若在复杂情况下，下降程度将更大。

多位业内人士对《中国经营报》记者表示，智能时代加速到来，智能应用对云、管、边、端的资源协同能力提出了更高要求。业务从过去传统的云端协同，升级到云管端、云边端、边管端等多种协同方式。这些协同，对边缘计算资源和网络差异化服务能力提出了更高的要求，同时，家庭和企业用户也更愿意为这些差异化的网络服务付费，以获取智能应用的极致体验，从而为运营商带来新一轮发展机遇。

F5G-A作为第五代固定网络技术的进阶版，正在迈入商用建设期。无论是对于万兆光纤，还是高品质算力网，在建设1ms算力时延圈的过程中，F5G-A都是关键的实现路径。

华为光产品线总裁陈帮华认为，面向智能时代，运营商需要打造一张F5G-A的“全光万兆+高品质运力网络”，支持泛在10Gbps接入，1ms超低时延，满足个人、家庭和企业的智能应用接入，以及算力互联的网络需求，并给出万兆时代的三大技术架构。

新业务不断涌现

从最早的铜线传输到如今的光纤通信，互联网接入速度经历了从数兆到几十兆，再到现在的百兆、千兆，乃至万兆的飞跃。近年来，以5G和千兆光网为代表的“双千兆”网络，成为数字化生活的重要组成部分和承载底座。截止到今年4月，全国千兆城市超200个，具备千兆光网服务能力的实际端口数2400多万个，千兆及以上接入的用户数量达1.8亿户。

全光网络的发展也在不断地迭代和更新。随着50G PON（无源光纤网络）、Wi-Fi 7、FTTR+X、400G、全光交叉OXC（光交叉连接设备）和Hybrid ASON（自动光交换网络设备）等一系列创新技术的快速成熟，F5G-A作为第五代固定网络技术的进阶版，正在迈入商用建设期。

对此，陈帮华向记者表示：“今天，不管在国内，还是海外的发达国家，宽带基本上还是以千兆作为速度比较高的套餐，高于千兆的套餐是不多的。但今天我们看到的确有很多业务的带宽要求已经高于千兆了，比如说我们家庭里面的极速云NAS，甚至做极速云游戏的渲染，还有工业场景下交互式的工业设计，都需要更大的带宽。还有一种场景，有很多企业在用AI算力的时候，希望用放在云上的算力，并把数据放在本地，这就会有大量数据的传输需求。正是基于这几点，不管是面向to C业务、to H业务、to B业务的变化，我们提出来未来接入的带宽要逐渐从千兆升级到万兆。”

中国通信标准化协会理事长闻库表示，全球千兆用户数量在短短三年间突破了2亿户，预计到2027年，千兆宽带覆盖率将超过30%。而固定宽带的套餐速率在过去十年间提速了100倍，平均达到400兆，预计到2028年将进一步突破千兆。同时，全球FTTR（光纤到房间）用户数量已超过2000万户，预计到2030年，FTTR覆盖率将超过10%。这一系列的数据不仅彰显了光产业的飞速发展，更预示着全光万兆时代即将到来。

中国信息通信研究院总工程师敖立表示，光网络作为网络体系的基础，构成了连接千家万户的“最后一公里”，以前主要服务于家庭用户，如今也逐步拓展至对企业、政府及各类机构的全面连接。同时，端到端的光网络不仅是网络架构的基础，更是算力基础设施的支撑。鉴于此，众多权威机构均发布了关于光网络规模的统计数据，显示其渗透率持续提升，对于促进国内生产总值（GDP）的增长以及数字经济的蓬勃发展，均起到了显著的推动作用。

据欧洲投资银行的一项研究，宽带速率翻一番，能带来0.3%左右的GDP增长。光纤宽带也给运营商的业务带来了持续的收入增长。近三年，全球光纤宽带收入的复合增长率近15%，光纤宽带的投入能拉动整个电信行业收入增长超过1.2个百分点。

当前，全球多个国家和地区已经纷纷出台万兆光网建设规划和发展政策，领先的运营商还推出了万兆套餐和服务。

今年3月，上海电信联合杨浦区政府，正式发布F5G-A全球首个“万兆云宽带示范小区”，比原先的千兆宽带提升了10倍，平均上传速率也达到1217Mbps。6月，全国首个万兆村播基地暨北京市首个F5G-A万兆园区示范基地在北京市平谷区正式揭幕，基于F5G-A万兆光网方案，打造了全国首个万兆村播基地。在园区万兆光网的支撑下，基地建立了首个万兆直播间，首次通过3D直播技术对基地的农产品进行直播带货。

智能时代的刚需

F5G-A最显性的特征，就是全光万兆的接入网和高品质的运力网。虽然F5G-A使得用户网络覆盖更广、应用生态更丰富，但更重要的是对于算力网络的提升。

智能时代，全球各地算力基础设施正在大量部署。以中国为例，2022年以来，全国各地的数据中心、智算中心陆续投入使用。工信部数据显示，截至2023年年底，全国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达到230 EFLOPS（算力单位），位居全球第二位。如何将分布在不同地域的大小算力中心，无论距离远近，都能够实现低时延的联接是亟待解决的问题。

“根据实验室仿真，网络丢包率增长千分之一，计算效率就会下降50%，网络时延每增加1毫秒，计算效率下降3%到5%。”华为光产品线副总裁刘西恒介绍道，“如果在模型结构比较复杂情况下，网络延时每增加1毫秒，就会降低30%的效率。怎么把分布式连起来，需要带宽大、时延低。”

陈帮华向记者解释道：“简单来说，AI分两组应用，一组叫训练，另一组叫推理。我们讲高品质运力网可以把各个数据中心连成一片，这个主要是为人工AI的训练应用提供服务的，因为它有些大模型可能仅靠一个分散的算力中心是不够的。所以需要把几个联起来提供训练，这就是高品质运力网连接各个算力中心，支撑AI的训练要求。”

“高品质运力网要解决的首要问题是把分布在不同区域的算力连接起来，形成类似于‘全国一台计算机’。”陈帮华表示，“同时，要让个人、家庭和企业在使用算力中心算力的时候，时延要足够低。就类似于家庭打开水龙头就能瞬间获得自来水一样，以后就要瞬间获得算力。”

记者注意到，目前已有部分城市发布了算力/运力的相关建设行动计划，明确提出打造1ms算力时延圈的目标。其中，在今年5月，杭州移动联合华为正式推出杭州1ms全光运力网，将浙江大学、西湖大学、中国移动（杭州）等算力中心高速互联，加速杭州的数算融合与行业数智化转型。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：颜京宁）