“主子们”在想什么，了解下

能够和自己的“主子”对话一直是铲屎官们的愿望，最近一款名为“猫狗交流器”的App终于给了铲屎官们一个实现愿望的机会！这款App可以模拟十几种情绪的叫声与猫狗进行交流，但这和真正意义上的对话仍旧相差甚远。为了彻底破译动物语言实现人与宠物之间的对话，研究者们正在尝试研发AI动物交流器，通过AI的面部识别和语音识别能力，理解动物的语言并转换成人们可以理解的语言。

AI技术——宠物语言翻译专家

北亚利桑那大学的动物行为学专家斯洛波奇柯夫，就使用AI来翻译动物语言进行了系统的研究。

首先，斯洛波奇柯以北美土拨鼠为实验对象，证明了动物有着能够传递复杂信息和指令的专属语言系统，这是把动物语言翻译成人类语言的前提。作为群居动物，土拨鼠会在领地出现入侵者时通过叫声交流，斯洛波奇柯夫用藏在丛林中的麦克风记录了它们上百个小时的叫声，并通过AI系统的机器学习算法分析叫声的频率和音调的不同。最终的实验结果发现土拨鼠的叫声可以归为好几类，且每类都有自己特定的频率和音调。这说明土拨鼠们在发现入侵者时不只是能够传达单一的危险信号，它还能描述入侵者的种类。

不仅如此，AI系统分析发现，土拨鼠对不同人的叫声都存在明显的差异性，这很可能说明土拨鼠可以详细描述入侵者的具体信息。为了证实这个猜想，斯洛波奇柯夫请了很多志愿者，穿着不同颜色的衣服在土拨鼠的领地走动，同时记录土拨鼠的叫声，AI系统的分析结果显示叫声被颜色分为了不同类，而且土拨鼠的叫声还能描述志愿者的其他特征比如说高矮胖瘦。通过AI系统将叫声分类，人们就可以知道土拨鼠的什么叫声代表什么颜色，什么叫声代表什么体征等等，土拨鼠的语言也算是被初步破译了。

斯洛波奇柯夫表示，能够破解土拨鼠的语言，猫和狗也自然不在话下，关于AI动物交流器的研究仍在继续，斯洛波奇柯夫希望可以通过AI的机器学习算法的帮助，进一步了解猫和狗的动作和叫声。

AI系统——开发宠物交流神器

日本的DOG-BOX是目前比较先进的猫狗交流器。这款交流器可以通过AI系统利用声纹技术和狗的肢体语言移动方位、距离、速度三个要素通过三维信息计算，得到翻译结果并以语音形式播放，准确率最高可达70%。翻译的话都是先录好后储存进去，然后根据狗狗的肢体动作表达出来，就算小狗不叫唤，也能识别肢体动作。

更强大的猫狗交流器产品还在开发当中，例如Zoolingua公司正在基于斯洛波奇柯夫的研究，开发了一款全新的猫狗交流设备，斯洛波奇柯夫为该公司开发了把动物语言和行为变为英语的AI算法，他打算用自己实验中狗的叫声和动作来训练AI系统学习动物的沟通模式。这个设备的开发现在仍在起步阶段，预计可以在10年内完成。

实现人宠交流，完善人机交互

毋庸置疑，AI猫狗交流器的出现，能够提升了人与宠物之间的关系，让人们更准确的知道宠物们到底在想什么。

除此之外，令人意想不到的是，AI猫狗交流器的应用还可以帮助人和AI更好的人机交互。拿深度学习算法举例，它通常运用了多层网络和大量的数据来处理一个任务，想要理解它的学习过程非常困难，当我们通过狗猫交流器了解了动物行为之后，我们可以通过类比法把训练AI的过程类比为训练动物的过程这样就容易理解多了。像是我们经常用强化学习的方法训练狗坐下，我们会在狗正确响应指令并坐下后给予它相应的奖励，反复训练之后，狗就学会了再听到命令后坐下。相似的，对于AI的强化深度学习就和训练狗的过程相同。我们首先预想要让系统学习的东西，然后针对系统的反应给出相应回馈，想想训练狗的过程，AI系统的强化深度学习过程就变得容易理解多了。随着通过猫狗翻译器更深一步了解动物行为，更复杂的AI系统也能通过这样的类比来轻松理解。

把AI想象成一个可训练的动物其实不仅仅能够帮助人们理解AI，它同时也帮助研发人员开发AI，把训练AI类比成训练狗的过程，可以让开发人员更好地debug学习算法，并且更有效地重新训练AI系统。

试想一下几年后用“猫狗交流器”和猫主子对话的你：

你：“主子你想要什么呀？”

猫：“我想你离我远点。”

*本文头图及正文图片来自网络。

有机会做真正善解“喵”意的主人了

Delta