AI＋农业，一场新的人机大战？

AlphaGo击败人类围棋冠军，Libratus战胜德扑顶级玩家，微软机器翻译提前7年达到人类专业译者水平，“腾讯觅影”早期食管癌检出率高达90%，写稿机器人一秒输出新闻报道……人工智能为工业、教育、医疗、法律和金融等多个领域带来革命性的技术创新，甚至已经超越人类，那么，当它进入人类最古老的行业“农业”，又会有怎样的表现呢？

在回答这个问题之前，我们得先看一组关于农业和人口的数据，这些数据对于60年代以后出生的国人来说，极易被忽略：

根据联合国粮农组织2017年发布的研究报告，在各国政府和组织付出诸多努力的情况下，全球仍有８亿人饱受饥饿煎熬（5.2亿在亚洲），也就是说全世界每9人中就有1人在忍饥挨饿，5岁以下儿童每12人中就有1人因食物短缺和营养不足受到生命威胁（半数以上在南亚）。尼日利亚、也门、索马里和南苏丹正处在饥荒边缘，超过2000万人每天都在生死线上挣扎（左右滑动下图可查看更多）。

一方面饥荒难以消除，另一方面城镇人口却在持续增加。联合国粮农组织总干事达席尔瓦在报告发布会上说，要想在2050年养活全世界91亿人口，粮食总产量需要提高至少70%，发展中国家几乎需要提高100%。

“提高100%”，这是一个令人倒吸一口冷气的数字。我们或许正在接近所谓的“马尔萨斯陷阱”。在这种假设中，人口增长将超越粮食供应，导致大规模饥荒。预防这种末日灾难很可能是21世纪人类最重要的挑战之一。

埃塞俄比亚1020万民众急需食物援助

（图源：联合国粮食署）

如何在资源有限的情况下增加农业产出，同时保持可持续发展？现在，人工智能为人类提供了全新的解决方案，展示出巨大的应用潜力。

2017年，“精准农业”被世界经济论坛评为年度全球十大新兴技术之一。包括人工智能、机器人、传感器、GPS、地图和数据分析软件在内的一系列新工具，可以帮助农业生产者根据植物养护需求精准定制管理策略，在减少水和农药使用的同时，提高作物产量与质量。

具体来说，在土壤探测方面，通过人工智能分析卫星图片，可以确定土壤肥力，并结合市场环境等多维因素，精准判断本年本地区最适宜栽种的农作物；在病虫害防护上，利用图像识别技术可以帮助农户识别虫害并通过APP快速获取专家建议；在产量预测上，利用深度学习和大数据可实现精准预测农作物产量（准确率甚至可高达99%）；在播种、耕作、采摘等环节上，人工智能同机器人相结合，可以极大提升生产效率，同时降低农药和化肥消耗……让复杂的事变简单，让种植不再“靠天吃饭”，让生产在低碳足迹下释放巨大的产能，是人工智能为这个最古老和最传统的行业带来的全新改变。

“我们在未来10年的使命，将是‘用技术改善整个人类的生活状态’。”腾讯首席探索官David Wallerstein在去年的腾讯WE大会上提到，腾讯已在海内外与多个致力于解决人类能源、交通、人口、食品安全等重大问题的前沿公司展开合作或对其投资。其中在农业领域，腾讯投资了一家名为Phytech的公司，他们通过使用各种传感器和卫星数据，由机器学习提供动力，了解作物情况，优化作物健康。数据显示，该系统为客户平均节约了20%的水资源，生产率提高20%，在玉米授粉期内通过计算避免仅3天的灌溉不足，即可增加126美元/英亩的收入。

David Wallerstein 在2017腾讯WE大会上的演讲

现在，又一个尝试用技术改变世界的机会来了。由腾讯赞助，荷兰瓦格宁根大学（WUR）发起的一项国际人工智能温室种植大赛，向全世界人工智能和农业专家发出邀请，通过多学科团队展示人工智能驱动温室的能力，推动农业生产力，减少资源消耗，帮助人类过上更健康的生活，满足日益增长的人口需求。

不管你是学生、专家、初创企业或商业公司，都可以报名参与本次大赛。每支团队要求至少应有3名成员，且具备良好的英语能力。

本次比赛的挑战目标，是在4个月内生产出高产量和高资源利用率的黄瓜作物。入选团队将有机会运营位于荷兰Bleiswijk的瓦格宁根大学的温室。作为支持方，腾讯WE大会将与瓦格宁根大学一起，持续与公众分享比赛进展。

荷兰瓦格宁根大学是欧洲农业科学方面实力最强的研究型大学，与联合国农粮组织有多项合作计划。其农业科学、环境科学与生态学在世界研究机构中排名第一，在温室技术研究上也是首屈一指。

相比露天生产，温室种植是一种更为有效的方法，不仅产量比露天高出10倍，而且更为节水。根据瓦大的最新研究，在严格控制的温室中，仅用5升水即可生产1公斤番茄，同时还可将杀虫剂的使用减到最低，生产出无农药残留的安全产品。

作为历史悠久的农业大国，中国曾涌现过以袁隆平为代表的享有世界声誉的农业专家，在进入新一轮技术变革的今天，中国是否还会出现以人工智能技术赋能农业的新先锋？人工智能是否会成为比人类更擅长种植的“农业民族”呢？这个问题的答案，或许将由你来揭晓。