尝试将2D图像转换为3D的AI实验

AI的开发人员Fleisher和Shirin Anlen最近通过发布交互式AI实验更新了他们的网站，该实验可将任何平面图像转换为3D。

我们以前见过类似的AI技术，但这次不仅仅是面部重建了。我们问Fleisher：你还记得作为人工智能的创造者，可以给任何网络摄像头提供Kinect般的能力的技术么，如果训练一个AI来代替人类来将任何类型的图像转换成3D图形也许是一个不一样的挑战，他的能力不应该仅仅是转换一个特定的图片。

它们在某些方面显得很不同，但是在有些方面又很相像。虽然构建和训练这种深度神经网络的机制有相似之处，但我们创建理解人体和环境模型的前提是需要大量的数据。在背景中，我们正在训练AI识别一些模型，并开发一种识别图像中主要元素的分类方法。一旦我们知道我们想要的是什么，我们就可以选择一种模型对其分析，其分析出的对应的3D就能够更加细致。这与将许多经验积累到单一机器学习模型的方法完全不同，我们是授之以渔而不是授之以鱼。这个训练仍在进行中，我们希望通过对网络进行培训，获取更多所需的知识，从而从2D图像和视频中重建3D人物和环境。

Fleisher还告诉我们，用户通过自己去探索该实验后为我们提供了宝贵的反馈：

很重要的一点是，我们不会分享用户上传的任何数据。然而，我们使用它来评估机器学习模型，以更好地理解哪些是有效的，哪些不是。我们通过我们的新网站向公众开放我们的API的目标在于了解人们对这些功能的倾向，趋势和愿望。我们还鼓励用户使用顶部的分享图标在社交中分享他们的重建结果。我们相信，通过我们在网上所做的工作，我们将能够将其发展成一个有效的创新工具。

Volume是将平面2D图像转换为3D图形和环境的端到端解决方案而开发的。虽然API仍处于早期开发阶段，但我们很有希望看到它成为视频编辑和游戏开发人员的首选应用程序套件。而且，根据Fleisher的说法，Volume将继续获得新功能：

我们也在研究更加流行的领域，例如图像增强。我们尝试并构建了一个名为ReTouch的应用程序，该应用程序允许在2.5D中使用深度估计来修饰图像，这都是开源的。 据说，Volume API 的目的是鼓励在不同领域和用途中使用相同的技术。