AI或将颠覆数学研究

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近日，在学术领域掀起了一场关于人工智能（AI）对数学研究影响的热烈讨论。知名华裔数学家陶哲轩携手菲尔兹奖得主Akshay Venkatesh以及华裔数学家郑乐隽等多位业界顶尖学者，在最新一期的《美国数学学会通报》上发表了多篇论文，深入探讨AI对数学学科在信息收集和处理方式方面可能带来的革命性变革，以及这一技术是否会重塑数学研究的方法论。

陶哲轩在论文中分享了他的个人观察与体验，指出如今许多科学家，包括他自己，已经习惯利用大型模型来自动生成各种语言的简单代码，如符号代数包，或者创建复杂的图表和图像。这一转变不仅提高了研究效率，还使得科学家们能够更专注于研究的核心问题，而非被繁琐的计算和绘图工作所牵绊。

展望未来，陶哲轩进一步提出，随着AI技术的不断发展，我们可以设想未来可能会开发出更多辅助数学研究的工具。这些工具将能够以自动或半自动的方式建立数学估算，从而在很大程度上改变数学研究的传统模式。例如，它们可能能够帮助科学家们更快速地验证复杂的数学定理，或者提出新的数学假设和模型。

这一讨论不仅揭示了AI技术在数学研究领域的巨大潜力，也引发了关于如何在享受技术便利的同时保持数学研究的严谨性和创新性的思考。无疑，AI技术的发展将为数学研究带来新的机遇和挑战，我们期待看到更多学者在这一领域进行深入的探索和实践。