DeepFruit是穆罕默德·本·法赫德亲王大学等研究机构联合发布的一个水果图像数据集。该数据集包含21,122张图像,涵盖了20种不同的水果,每种水果以4种或5种不同的组合出现,图像采集自不同尺寸、形状和颜色的盘子,拍摄角度、亮度水平和距离各异。研究人员利用智能手机Samsung Galaxy S10拍摄了这些水果图像,并通过预处理技术进行了图像的旋转、裁剪、尺寸标准化等处理,以确保图像的一致性和清晰度。数据集被随机划分为80%的训练集和20%的测试集,便于模型训练和评估。DeepFruit可以用于水果检测、识别和分类领域的研究,以及卡路里估算等其他创新应用。
详情请参见五号雷达:https://www.5radar.com/result?key=DeepFruit
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