随着医疗行业数据量的爆炸式增长,如何高效、准确地处理和调度这些数据成为了行业内的一大挑战。医疗数据处理不仅涉及到数据量巨大,还需要处理实时性高、安全性要求严格的任务。包括数据抽取(ETL)、实时数据处理、数据源管理、任务调度的灵活性和易用性等都是行业普遍面临的难题。
其中大数据工程师们往往遇到的问题包括但不限于以下方面:
数据源配置的灵活性与准确性:在某些情况下,数据源配置不够灵活或准确,导致需要频繁进行手动调整,这在高频率的数据处理场景中尤为突出。例如,当保存任务后再次修改时,数据源类型和数据库的配置不一致问题,反映了在动态数据源管理方面的挑战。
ETL任务的简化:ETL(Extract, Transform, Load)任务的复杂性是医疗数据处理的一大难点。Apache DolphinScheduler通过提供友好的用户界面和灵活的任务配置,显著降低了ETL任务的复杂度,使得数据抽取、转换和加载过程变得更加高效和简单。
增量更新与配置管理:对于医疗数据而言,及时准确地处理增量更新至关重要。用户迫切需要能够有效管理配置文件、灵活处理增量更新和插入的工具。传统调度工具在这方面往往配置复杂,不易掌握。
调度的简便性:相比于自研或市面上的调度工具,能以其配置的简便性和强大的调度能力脱颖而出,提供一个更加简洁、高效和可靠的解决方案,也是医疗行业用户在数据处理和任务调度方面的需求。
正因如此,Apache DolphinScheduler社区特别举办了“医疗行业的Meetup”,旨在深入探讨Apache DolphinScheduler如何助力医疗行业应对大数据处理和调度的各种挑战。
Apache DolphinScheduler以其先进的调度技术,提供了一套全面的解决方案。通过高效、灵活的数据处理和任务调度,希望此次活动能够:
展示海豚调度在医疗数据处理和工作流管理中的实际应用案例
增强Apache DolphinScheduler社区与医疗行业之间的联系和合作
收集医疗行业对任务调度系统的特殊需求和反馈,以指导未来的产品开发
无论你是热衷于钻研开源技术的开发者,还是医疗行业的IT专家和数据科学家,或者是Apache DolphinScheduler的现有和潜在用户,我都建议你来听听,从中获得全新的灵感。
我相信社区精心筹备的活动,你一定能听到一手的分享,得到一手的收获!
1
报名通道
Apache DolphinSchedulerMeetup| 3月线上直播报名通道已开启,赶快预约吧!
时间:2023-3-28 19:00-20:00
形式:线上直播
点击预约直播
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议程介绍
杨佳豪
太美医疗大数据开发
Apache DolphinScheduler 社群管理员
演讲时间:19:00-19:30
演讲题目:Apache DolphinScheduler在太美医疗应用实践
演讲概要:分享Apache DolphinScheduler在太美医疗的使用优化经验。其中包含但不限于:平台架构的演进历程、二开自动化创建DAG任务、运维痛点的挑战和解决思路等;
3
活动亮点
精彩案例分享:来自医疗行业的实践者将现身说法,分享Apache DolphinScheduler在真实项目中的应用经验。
技术深度研讨:深入探讨Apache DolphinScheduler的核心技术,解析医疗数据处理的最佳实践。
无论您是Apache DolphinScheduler的老用户,还是对医疗数据处理充满兴趣的新朋友,都不要错过这次难得的学习和交流机会!
Apache DolphinScheduler社区期待与您的每一次相遇。让我们在这次Meetup中相聚,共同探索医疗大数据处理的无限可能,携手前行,开创未来。
用户实践案例
迁移实践
新手入门
参与Apache DolphinScheduler 社区有非常多的参与贡献的方式,包括:
贡献第一个PR(文档、代码) 我们也希望是简单的,第一个PR用于熟悉提交的流程和社区协作以及感受社区的友好度。
社区汇总了以下适合新手的问题列表:https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/5689
非新手问题列表:https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues?
q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3A%22volunteer+wanted%22
如何参与贡献链接:https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/community/development/contribute.html
来吧,DolphinScheduler开源社区需要您的参与,为中国开源崛起添砖加瓦吧,哪怕只是小小的一块瓦,汇聚起来的力量也是巨大的。
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