AIPOD是由天洑软件自主研发的一款通用的智能优化设计软件平台,致力于解决性能更优、成本更低、重量更轻等目标的工程设计寻优问题。软件针对工业设计仿真领域存在的诸多问题,如产品指标达到瓶颈、依赖专家经验、多学科多目标难以兼顾等,基于人工智能技术研发了先进的智能优化策略,使得软件使用门槛更低,优化效率更高,优化效果更好。无论是结构、流体、热力学、电磁学或多物理场耦合问题,AIPOD都可以帮助设计团队高效地寻找到更好的设计方案。
一、AIPOD的功能和特色
● 丰富的CAD/CAE软件接口
● 前沿高效的新一代智能优化算法
● 数字化专家知识挖掘与优化辅助
● 便利的图形化优化流程搭建界面
● 自动化流程执行引擎
● 适配多类型的操作系统及计算集群
● 敏捷的后处理可视化探索
● 国产自主可控
二、版本更新介绍
AIPOD 2024R1在软件功能和操作体验上均实现了升级,具体包括
■ 支持基于Hypermorph的非参数化几何模型优化
■ 新增CAD/CAE软件接口,结构优化场景覆盖更全面
■ 升级变量关联功能,变量提取更轻松
■ 新增优化任务结果一键验证功能,优化方案更可信
■ 升级采样可视化功能,算力利用更高效
■ 其他易用性升级(多列排序、算例重新执行、任务监控)
图1 智能优化设计软件AIPOD 2024R1启动界面
1)支持基于Hypermorph的非参数化几何模型优化
AIPOD 2024R1版本新增对非参数化几何模型的优化支持。在以往的版本中,AIPOD擅长处理如变几何参数、变边界条件等优化任务;但在部分场景下(如整车厂等),由于上游供应商只提供了非参数化的几何模型,导致优化工作无法开展。在新版本中,通过支持Hypermesh中Hypermorph功能的接口集成,可以帮助设计仿真人员方便地对非参数化几何模型进行优化。
2)新增CAD/CAE软件接口,结构优化场景覆盖更全面
AIPOD 2024R1版本新增Abaqus、MSC Nastran、Hypermesh等软件接口集成。目前,AIPOD已集成的CAD、CAE软件接口已综合覆盖几何建模、结构、流体、电磁等多个场景。这些软件接口支持用户直接上传工程文件,帮助用户摆脱宏脚本编写的复杂工作,从而实现降低优化设计门槛的同时,大幅提升工作效率。
图2 AIPOD 2024R1覆盖几何建模、结构、流体、电磁等多个场景的CAD/CAE软件接口
3)升级变量关联功能,变量提取更轻松
在优化流程的搭建过程中,对于CAD/CAE软件的输入文件进行变量写入、或对输出文件进行变量提取,是实现自动化流程执行的关键环节。为方便设计仿真工程师基于图形化的交互方式实现变量关联(包括输入变量写入和输出变量提取),AIPOD 2024R1版本对变量关联功能进行了全面升级,目前已支持用户基于指定分隔符、指定宽度、接口调用或正则表达式等多种方式灵活实现。
此外,升级后的变量关联功能支持用户对设计变量精度进行控制,以及支持用户提取多个输出结果的统计值(如平均数)关联为输出变量。
图3 升级变量关联功能
4)新增优化任务结果一键验证功能,优化方案更可信
设计企业在实际使用优化软件开展工作的过程中,由于设计周期有限,因此往往会采用牺牲精度的手段以提升优化效率,如使用同类型的快速仿真软件、代理模型、忽略复杂约束等。在这种模式下,由于精度的偏差、约束的简化,得到的最优结果可能不符合业务实际需求,导致优化结果不可信、不敢用。对此,AIPOD 2024R1版本新增优化任务结果一键验证功能,支持用户分别构建“优化流程”与“验证流程”,优化流程结束后,可自动选择指定方案,调用验证流程输出结果,并呈现给用户进行查看和对比。
图4 新增优化任务结果一键验证功能
5)升级采样可视化功能,算力利用更高效
采样通常作为优化的前置环节,其结果包含了大量的可被利用的设计空间信息。用户可以通过均匀采样结果分析设计空间中的约束值分布,从而考虑在优化环节是否对约束条件进行松弛处理。用户也可以对高效/低效区域进行分析,从而在优化环节缩小设计空间,提升有效效率等。因此,AIPOD 2024R1版本新增支持用户基于平行图及其交互,对采样结果绑定目标和约束进行快速分析,划分高效/低效/可行/不可行区域。
图5 升级采样可视化功能
6)其他易用性升级(多列排序、算例重新执行、任务监控)
◆ 新增多列排序:支持用户对设计列表进行多列排序,以权衡多个目标值和约束情况;
◆ 新增算例重新执行:支持用户对已经执行完成的算例条目重新执行,避免因计算失败或未保存工程文件导致的算例不可用 前沿高效的新一代智能优化算法;
◆ 完善任务监控:完善了原有的优化任务监控桌面,新增改变量正负、基准变量值、最优算例编号等信息。
图6 其他易用性升级(多列排序、算例重新执行、任务监控)
AIPOD更多详细介绍及软件试用,请搜索“AIPOD - 智能优化设计平台”,前往查阅。
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