Flink 支持哪些类型的处理？

Apache Flink 支持批处理和流处理，是一种兼容两者的通用大数据处理框架。这种特性使得 Flink 在实时数据处理和离线批处理之间能够无缝切换，使其更加灵活和适用于多种场景。

1、流处理（Stream Processing）：Flink 的流处理支持实时数据处理，允许处理无限流式数据。这使得 Flink 能够应对需要实时、低延迟处理的应用场景，如实时分析、监控和事件驱动的应用。

2、批处理（Batch Processing）：Flink 也提供了强大的批处理能力，支持对有界数据集进行高效处理。通过将批处理作业表示为有界的流处理作业，Flink 实现了流批一体化，无需为相同的业务逻辑编写不同的处理代码。

3、流批一体化（Unified Batch and Stream Processing）：Flink 将批处理和流处理整合到一个统一的处理模型中。这种一体化的特性使得用户可以使用相同的 API、相似的代码和相同的运行时环境来处理批处理和流处理任务。

4、Event Time 和处理时间：Flink 支持事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）。事件时间处理使得 Flink 能够正确处理数据流中的事件顺序和延迟，而处理时间则允许进行更低延迟的处理。

通过这些特性，Flink 不仅适用于传统的批处理场景，还能够处理需要实时性能的流处理场景。这种统一的框架设计使得 Flink 成为一个灵活且强大的大数据处理工具，适用于多样化的应用场景。