特斯拉的机器人为何袭击人类？

2022年10月，特斯拉发布了一款名人擎天柱的人形机器人。当时差点把大家给笑岔气了，因为这哥们颤巍巍的，路都走不利索，走两步就得几名工作人员过来抬一把，调整一下方位；整个一副多年老血栓的模样。

但是，过了几个月，擎天柱出来了第二代。这一次大大刷新了大伙的眼球。这个版本的擎天柱，已经能够拿起电子螺丝刀，给另一块机器部件拧螺丝。而且经过训练之后，它能去摸摸放在地上的鸡蛋，力度刚刚好，不会把它捏碎。

新版的擎天柱，比起半年前那个版本，完全是鸟枪换炮，实现了巨大的飞跃。主要体现在三个方面的：

首先在硬件上，擎天柱获得了巨大的突破。它的各个身体关节，都相当完美地复制出了人类的结构，使得机器人的每一个动作都极其丝滑柔顺，人模人样的。这一点难度其实是很大的，要不然哆啦A梦的手掌也就不用设计成个球了。

其次，擎天柱是一个人工智能机器人。它能够通过光、声音、压力等各种传感器，收集海量的信息，经常复杂的计算后自己做出决策。更关键是，它还会学习。它会记录自己的每一次经历，从中总结经验，让自己下一次做得更好一些。

机器人的应用其实已经很广泛了，从泡咖啡、端盘子到流水线上生产手机和汽车，哪哪都有它们的影子。但其实这些全部都不是人工智能机器人，它们全部都是按照预设好的程序，去做人类想做的事。

而像擎天柱这样人工智能机器人，其实仍然是一个全新的领域。

第三，也是非常关键的一点，擎天柱价格不贵，目前预计零售价可以控制在2万美元左右，比特斯拉的汽车还便宜。万一能够量产，成本和价格肯定还能降不少。

作为多年的老奸商，马斯克在擎天柱设计的源头上，就非常注重卡成本，尽量把零件标准化、统一化，确保它不会只停留在实验室里，而是能够大批量地卖出去。

你可能会觉得奇怪，就算能拧个镙丝捡个鸡蛋，也妹啥了不起的呀，这不是我也会嘛。

是的，擎天柱这类智能机器人的愿景，就是让它学会做那些你会做的事，让它变得跟个人差不多。以后居家旅行，人人都买一台，日常帮你扫地丢垃圾，遛狗捶背。

想想是不是挺兴奋的？要是花十来万就能拥有这样一台机器仆人，大把的人愿意掏钱。

遗憾的是，这个事情其实太难了。擎天柱一代到二代之间进化飞速，就和chatgpt一样惊人，让人浮想联翩。新款的擎天柱样机已经放到特斯拉的得州工厂使用了，日常可以帮忙搬搬抬抬，参与一些工作了。

然而，它距离上面所讲的愿景，还是有着不可逾越的鸿沟。

这就要说到我们人类骄傲的领域了，我们日常所做的小事情，让机器人来模拟，是一件千难万难的事。

比如说溜狗吧，人类闭着眼睛知道啥时候走啥时候停，啥时候避让车辆，啥时候拖稳狗子避免吓到小孩。但你让机器人去做这个事，却需要输入海量的信息，需要反复地训练，还不一定能够应对得了各种复杂的情形。

大部分人类出于直觉，无需思考就能做的事，对于一个人工智能机器人来说，都得耗费巨大的成本去训练。更麻烦的是还不一定有训练的机会。

因为机器人和chatgpt不同，chatgpt的训练相对简单，坐在家里不停读书就行了，把人类所有的文献全部啃完就可以出来吹水了。有时候说点胡话，问题也不大。而要训练机器人，你得让它真的出来给你端茶倒水当狗腿，可是，在它真正学会之前，万一出点错，就会引发事故。

根据《每日邮报》的报道，特斯拉得州工厂里的擎天柱，就发生了多起袭击工程师的事件。其实也不能说是袭击，就是机器人出错了，把人给伤了。马斯克否认了这个事，说爆出来的视频是以前的，大家不要想歪。

不论得州工厂的事故是真是假，要训练人工智能机器人，都存在成本和可实施性的双重问题，这确实是绕不开的。

相比而言，那些不智能的机器人，其实已经派了大用场了。比如在工厂里代替流水线的工人，效率成倍提升的同时，也渐渐把人类从完全机械、重复的流水线劳动中解脱出来。