谷歌似乎很绝望。在宣布在今年秋天推出双子座后,谷歌未能兑现其承诺。现在,双子座在年底突然推出,这表明谷歌不想被抛在后面。它似乎是在压力下采取行动的,当时OpenAI和Microsoft等其他参与者正在推出新产品。
在谷歌发布的三款 Gemini 模型中,Gemini Ultra 在各种基准测试中的表现都优于 OpenAI 的 GPT-4,包括 MMLU——这是一个用于评估语言模型在从 STEM 到社会科学和人文科学等一系列学科中的能力的关键指标。
如果深入研究 Gemini 的技术报告,我们会发现在 MMLU 基准测试中,Gemini Ultra 的表现优于 GPT-4 和 GPT-3.5。然而,故事的转折点在于,谷歌巧妙地采用了 COT@32 而不是 5 次学习来增强 Gemini 的感知性能。
深入研究 MMLU Gemini Beat——Gemini 并没有真正击败 GPT-4。当我们在 MMLU 基准上评估任何大型语言模型 (LLM) 时,我们通常采用 5 次学习,“Abacus AI 的创始人 Bindu Reddy 指出。
谷歌通过演示视频展示了 Gemini Ultra 的多模态功能。然而,后来发现该视频是上演的。
谷歌上传的六分钟视频引导我们通过各种例子,在这些例子中,双子座进行流畅的对话,回答查询和参与活动,例如与人玩石头剪刀布等游戏。
在演示中,似乎一切都在实时发生,Gemini 能够快速做出反应。相反,该视频的 Youtube 描述是:“出于此演示的目的,延迟已减少,为简洁起见,Gemini 输出已缩短。
实际上,演示不是实时进行的,也不是通过语音交互进行的。当彭博社就该视频与谷歌联系时,一位发言人解释说,它是“使用镜头中的静止图像帧,并通过文本提示”创建的。简单地说,他们首先给Gemini提供图片,然后他们编写文本提示来获得输出。
然而,Gemini Ultra 还没有出来。谁知道呢,到明年问世时,它实际上可能比 GPT-4 更好。谷歌只能希望 OpenAI 届时不会发布 GPT-5。
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