造物云产学研深度融合，推动企业场景AI智能化升级

企业AI转型特别需要产学研的合作。基于软件服务、云服务、硬件基础设施等产品形式，结合消费、制造业、互联网、金融、元宇宙与数字孪生等各类应用场景，人工智能赋能产业发展已成为主流趋势。根据市场研究机构ForwardVision的数据，我国人工智能市场规模逐年扩大，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，同比增长33.8%；2023年，人工智能产学研在通用大模型、行业大模型等促进技术通用性和效率化生产的方向上取得了一定突破。技术推动、产品驱动和市场拉动是社会进步的创新三力。人工智能的产品形态和应用边界不断拓宽。未来，预计中国的人工智能市场规模将会稳步增长，并有望成为全球最大的人工智能市场之一。

人工智能应用到企业场景中来需要产学研深度融合，作为一个前沿的技术，对于这种技术的实际运用，比较稳妥的方法应该是企业与合作伙伴一起同学术研究界充分合作，但目前整个行业面临的现状却是产学研严重分离。很多企业逐步意识到了AI技术与企业场景应用之间存在的问题，试图通过自研+科研+产业合作的方式走通产学研的道路，尽快落地人工智能技术。造物云也在寻找各种途径深度融合产学研发展，并且取得了不错的成果。

传统消费企业的AI智能化转型特别需要产学研合作的原因在于：

AI人才需求大，AI发展需要大量的人才支撑，依靠企业自身的力量难以满足，需要依靠高校培养人才；

数据共享重要，AI训练需要大量数据,企业数据单一，需要校方开放更多样化数据以丰富训练；

技术共享协同，企业与学校可以在技术研发上进行密切合作，实现技术共享，发挥协同效应；

融合应用需求，实际应用需要产学研各方面资源融合，单一的企业或学校难以实现；

规避双创风险，双创需要承担一定风险，产学研合作可以实现风险分担；

提高研究价值，产学研对接可以解决实际问题，避免学术研究脱离实际,提高研究价值；

促进成果转化，产学研合作更容易将研究成果转化为实际生产力；

防止成果流失，切合地方需求，校地合作可以更贴近地方经济发展需求，实现精准对接；

构建开放平台，可以打造开放的AI技术和应用平台，供各方使用；

提升社会影响力，有利于学校提高社会影响力,也能帮助企业提升品牌形象。

因此，产学研在人才培养、科研合作、成果转化等方面都需要加强合作，共建人才培养基地、科创平台、技术创新联盟等都是很好的合作途径。

在产学研的良性互动中，学生能够全方位学会并牢牢掌握感知、认知、行为三位一体的AI框架；在实现人工智能发展战略的道路上，教育扮演着重要角色。造物云人工智能产学研在通用大模型、行业大模型等促进技术通用性和效率化生产的方向上取得了一定突破，将合作理念贯彻到企业服务当中。目前，造物云已与4万名创作者签约，与五十多所设计院校建立合作关系， 形成以创作者社区、AI设计应用、创意云资产为核心的企业创新赋能平台。

企业要想在技术服务等方面保持持续引领，需在合适的时候找到合适的技术研发团队一起合作，去攀登下一个台阶，这是非常重要的战略，造物云的发展每上一个台阶，都会寻找与该阶段相关的产学研界，进行深入合作，依托于浙大在智能设计领域三十多年的研究基础，造物云帮助许多消费品企业在AI带来的大规模个性化消费的时代中实现了AI化的转型升级。AI技术的落地场景，归根到底是要帮客户实打实地解决问题，造物云为消费企业提供可落地的AIGC商品创新解决方案。为企业优化产品创新流程和工具，进一步开辟数智合作新领域，塑造数智经济新动能，聚势共赢，打造更多跨界融合的新应用场景。