一石激起千层浪,年初爆火的ChatGPT,掀起了国内研究大模型的热潮。以大模型为代表的新一代人工智能技术,将重塑现有业务流程,加速金融数字化和金融智能化的发展。
金融作为一个对精准性、可控性、安全性要求极高的行业,在实际应用大模型时还面临着挑战。从当前来看,大模型更适合应用于哪些金融场景,可以解决哪些痛点问题?如何应对大模型带来的可能性风险?就此,工商银行首席技术官吕仲涛在2023服贸会期间接受了21世纪经济报道的专访。
吕仲涛表示,大模型技术目前尚未完全成熟,而金融行业是一个强监管的行业。因此,大模型技术应用于金融场景下,仍然存在着安全隐私、科技伦理、可信可解释等方面的风险。同时,大模型技术应用全面落地的过程中,还面临着数据、算力、算法、应用等诸多挑战。
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