恺望数据发布最新版的“自动化AI数据产线”

9月7日，AI数据服务公司恺望数据发布最新版的“自动化AI数据产线”，包括支持4D-BEV感知算法的数据拼接及数据标注工具链，可在8G内存电脑上运行的5千万点云数据标注能力的工具“5KW大点云”产品等。另外，恺望联合上下游伙伴，发布了6大数据生态闭环解决方案。

恺望数据透露，公司已研发出可支持4D-BEV感知算法的数据拼接及数据标注工具链，该工具可支持大数据流并行作业，目前已在车企应用。

为了迎合纯Lidar 4D-BEV、Lidar+Camera 4D-BEV、纯Camera 4D-BEV、Occupancy、End-to-end 、Full Self- Learning End-to-end 的发展，恺望数据对产线平台进行了多方位的升级，包括但不限于业务响应速度、数据文件大小支撑、数据并发、数据处理流程灵活度、标注难度降维、标注质量监督等。

为了减少高并发作业下的服务器压力，我们通过算法降纬、自研的Web Work调度系统、Web GPU、前端分布式计算等方式和技术，将更多计算和处理放到前端处理。

恺望数据创始人、CEO于旭表示。

在最新版的“Smart Chain恺望自动化AI数据产线”中，为了降低标注学习难度，以及提高生产和质量，新产线平台从任务编排上进行了重构，以支持自动拆分子任务，降低人员学习难度、降低单帧数据处理的时间消耗，从而提高数据处理速度和质量。

根据业内人士介绍：

点云加载能力有限是制约4D标注效率的一大瓶颈。目前，行业内能支持上千万级别点云能力的工具和平台极为稀缺。

恺望数据技术及产品负责人透露，通过自研Web多线程调度系统来完成点云异步加载和渲染，“5KW大点云”工具平台在8G内存电脑上也可运行，上限可支持1亿点云加载。Web多线程调度系统可以在后台执行复杂的计算、处理大量数据、进行后台网络请求，不会影响用户界面的响应性。

在给主机厂、自动驾驶技术公司、算法及大模型公司提供数据服务的过程中，恺望数据发现，由于行业持续创新和快速迭代，头部企业对于整体解决方案的领先性、质量与效率非常重视。

于旭表示：

我们觉得一个全新的领域，需要很多伙伴一起共建，恺望数据以数据作为'中间件'，也在积极组合数据闭环上的全生态合作伙伴，为头部企业提供一站式数据支持服务，一起基于业务需求，用人能感知的方法进行共创，让数据工具快速适配业务场景。

在6大数据生态闭环解决方案中，恺望组建了供应商生态、行业生态、知识库生态、工具生态、前沿技术生态、专家科研生态资源，覆盖数据采集、仿真、真值、改装车、芯片等自动驾驶数据服务生态闭环等专家及合作伙伴资源，可以协助自动驾驶核心客户迅速寻找数据、人员、资源等解决方案。