高文：发展算力网要迎接直连和调度两大挑战

在8月19日举行的2023中国算力大会主论坛上，中国工程院院士高文以《智能算力助力数字经济高质量发展》为题发表演讲。

高文认为，算力就是生产力，有算力就会有GDP。怎么样把算力转换成GDP，这里有一定的文章可做。“中国在算力增长方面是全世界最强劲的，增长速度是年均13.5％。”高文判断，未来算力的强力供给，很可能会像今天的电力一样，随着算力到处输出，使得整个经济发展非常快。“当然，为了做到这点需要有算力网络，只有算力还不行，要把算力输送到最需要的地方。”

“如果可以把算力像电力一样送到需要的地方，这个网就叫算力网。”高文认为，好的算力网需要迎接诸多技术挑战。第一个挑战是连接挑战，具体涉及连接延迟和超宽带宽问题。就连接延迟而言，算力网是时间敏感网络，他认为，延迟优化还有提升空间，即把光纤变成空心光纤。就超宽带宽来看，要想把数据非常通畅地送来送去，带宽要够。

第二个挑战是调度。对于算力来讲，很重要的一点是和调度关联的能力能不能与相位对上，或者能不能在需要的时候上，不需要的时候别上，“不能不需要的时候上了很多，需要的时候没有，所以调度问题很关键。”

据高文介绍，迄今为止算力有三类。一是云算力，二是智能算力，三是超级算力或超算算力。高文认为，三种不同的算力要怎样进行调度是现阶段面临的挑战。长期来看，他判断希望在混合算力。

要做好混合输送，高文强调，第一点是全国大的算力中心之间一定要有超宽带宽、超低延迟的网络直连。“算力调度要靠云原生网络。云原生是算力调度起来最关键的核心技术，我们一定要进入云原生网络时代。”云原生网络最核心的是云，高文判断，“以后云原生要把IP网、接入网、主干网三个网融合到一起，其中最核心的就是云。”

第二点是算力的进步。高文介绍，鹏城国家实验室正在提升算力供给能力，“我们现在做的云脑3具有16000P算力，相当于800万台服务器，将来会提供给‘东数西算’国家智能超算使用，为此我们设计了中国算力网。”据高文介绍，中国算力网已经迭代了两个版本。

总之，要让真正的算力、中国的算力发挥它的最大效用，对GDP直接产生作用，就要解决直连和算力调度两个技术难题。要解决好这些问题，需要各方携手共进。

清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

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