人工智能如何影响软件开发的未来

在软件开发领域，AIGC已经彻底影响了传统开发者思维，一系列生产力工具的革新诸如微软copilot和谷歌Bard正成为开发者标配利器。人工智能正在潜移默化地改变软件开发，尽管软件工具被注入AIGC，但人工智能的潜力超出了其功能层面。相反，人工智能将成为大多数SaaS解决方案的基础，机器学习模型将使SaaS持续不断提高各种业务流程效率。

● 从设计到平台思维

随着人工智能成为平台（SaaS）开发的核心，原有的“设计思维”演变为“平台思维”不可避免。软件设计将不再以结果为导向，而是以目标为导向。使用人工智能，开发团队将能够：

1、快速构建和部署功能概念验证 (POC)，而不仅仅是原型设计。

2、与最终用户一起实行a/b测试和多变量测试。

3、根据即时反馈，部署经过全面测试后的应用程序。

随着AI成为软件开发以及最终业务流程的重要组成部分，团队结构和技能组合需要不断完善发展。人工智能引擎将以多种形式出现（平台建议、助理机器人、分析和报告），成为软件交付团队的积极组成部分。

● 人工智能作为软件交付的延伸

尽管敏捷方法论被广为赞誉，但真正实现持续交付的项目却很少。通过人工智能作为软件交付的延伸，真正的敏捷将成为可能，智能的自动化将使团队能够持续交付变更。

这种智能自动化是一种什么样的形式？当智能助理功能构建底层代码时，设计系统将被动态创建和实现；自建的POC将从一开始就实现全面的功能测试，内置的测试自动化能够确均衡的效率和质量。

● 人工智能将如何影响软件开发角色

业务分析师的角色将得到提升，注重业务策略。人工智能很可能会编写单独的用户需求和验收标准。业务分析师将评估人工智能生成的想法并推动业务与平台战略保持一致，而不是跟从以往的业务标准。AI将成为业务战略的驱动因素，而业务分析师则是该战略的代表。

交互设计角色将超过UI设计角色。随着人工智能在视觉和3D的快速发展，对单独布局页面和业务流程的UI设计的需求将会减少。交互设计师将通过JavaScript设计系统、图形指南以及持续的终端测试来指导AI创建UI和UX。

测试架构师将成为高薪、抢手的角色。研发阶段后期，随着交付生命周期的缩短，将需要比以往更多的测试。基于验收标准的自动化终端测试是不够的，测试架构师将设计、部署和维护复杂的测试架构，端到端测试新功能，持续进行探索性测试，并执行不断发展的回归套件。

随着人工智能成为SaaS的基础功能，软件开发人员的日常工作将从根本上发生改变。持续测试将成为AI驱动的软件开发领域的决定性因素，这将决定哪些企业在这种新的工作节奏中蓬勃发展，哪些企业将落后。