同事必读！8种降低100倍性能的SQL陷阱

8种专坑同事的 SQL 写法，性能降低100倍，你被坑过没？

随着互联网的普及和大数据时代的到来，SQL(结构化查询语言)在数据处理和分析中扮演着越来越重要的角色。然而，许多人在使用SQL时，往往会犯一些错误，导致性能低下，甚至影响整个系统的稳定性。本文将揭示8种专坑同事的SQL写法，帮助大家避免这些问题。

1. 使用 SELECT *

在编写SQL查询时，尽量避免使用 SELECT *，而是只选择需要的列。这样可以减少磁盘I/O操作，提高查询速度。

2. 使用 LIKE 模糊匹配

在使用 LIKE 进行模糊匹配时，尽量避免使用 *，而是使用具体的列名和通配符。例如，使用 SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%text%' 会比 SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%text' 更快。

3. 使用 IN 而不是 EXISTS

在筛选数据时，尽量使用 IN 而不是 EXISTS。因为 IN 操作符在数据库内部进行了优化，而 EXISTS 没有。例如，使用 SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (values) 会比 SELECT * FROM table_name WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM values) 更快。

4. 使用子查询

尽量避免使用子查询，特别是多表连接的子查询。子查询会增加查询的复杂度，降低性能。如果需要进行多表连接，可以考虑使用 JOIN 代替。

5. 使用 CASE 语句

在处理数据时，尽量避免使用 CASE 语句。CASE 语句会增加查询的复杂度，降低性能。如果需要进行条件判断，可以考虑使用 IF 语句或者使用多个 WHERE 子句。

6. 使用 OR 而不是 AND

在编写 SQL 查询时，尽量避免使用 OR 操作符，而是使用 AND 操作符。因为 OR 操作符在数据库内部进行了优化，而 AND 没有。例如，使用 SELECT * FROM table_name WHERE column1 = value1 OR column2 = value2 会比 SELECT * FROM table_name WHERE column1 = value1 AND column2 = value2 更快。

7. 使用游标

尽量避免使用游标，因为游标会增加查询的复杂度，降低性能。如果需要进行多次查询，可以考虑使用临时表或者将结果集存储在变量中。

8. 使用 LIMIT

在分页查询时，尽量避免使用 LIMIT 语句。因为 LIMIT 语句会减少数据库的缓存效果，降低性能。如果需要分页查询，可以考虑使用 OFFSET 和 FETCH 语句。

总之，在编写 SQL 查询时，要尽量避免使用这8种专坑同事的写法，以提高查询性能，避免影响整个系统的稳定性。同时，要不断学习和掌握 SQL 的优化技巧，提高自己的编码水平。