878考纲精析

从17年以来浙江大学软件考研已经经历两年，17年由于是改革后的第一年，题目很简单，没有什么偏题怪题。18年考试题目略微上升（也不用害怕，只要复习拿个110+没问题，至于想拿更高，这就要看个人细节把握情况）。数据结构题目常规，没有难题，只要把王道上选择题弄懂，考试的选择题不在话下。至于数据结构大题，这两年一个是树的遍历（18分），一个是哈希表（12分），都很简单，切记不要失分。至于程序填空和编程（20分），那就看个人努力掌握情况。下面结合大纲具体分析。

Ⅰ考查目标

《计算机专业基础》（878）综合考试涵盖程序设计、数据结构两门学科专业基础课程。要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法，能够综合运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。

Ⅱ考试形式和试卷结构

一、试卷满分及考试时间

本试卷满分为150分，考试时间为180分钟

三、试卷内容结构

程序设计基础（C）60分（15×2+5×6）

数据结构90分（20×2+18+12+12+8）

四、试卷题型结构

单项选择题70分（35小题，每小题2分）

综合应用题8分

Ⅲ考查范围

程序设计基础（C）

【考查目标】

1．理解C程序设计语言结构，掌握数据表示和输入输出的基本方法，掌握流程控制、函数设计与调用方法；

2．理解模块化程序设计方法，掌握基本的C语言程序设计过程和技巧；

3．掌握初步的算法设计及数据组织方法，具备基本的问题分析和利用C语言进行求解问题的能力。

一、数据表达与组织

（一）常量，变量，运算与表达式

（二）一维和二维数组，字符数组和字符串

（三）指针与数组，结构与数组

（四）指针与结构，单向链表

注：本知识点在18年考题中多次考察，不等式的表达、二维数组的访问、字符串的输入输出（大题）、二级指针与一级指针的关系、链表的基本操作（删除逆序结点6分）。这一部分出题很多，是复习的重中之重！

二、语句及流程控制

（一）复合语句

（二）分支控制(if、switch)

（三）循环控制(for、while、do—while)

注：该部分只单独出了一个选择题，给你一段循环程序问输出结果。其余的均与其他题目相结合。

三、程序结构和函数

（一）C程序结构

（二）函数的定义、参数传递和调用

（三）函数的递归调用

（四）变量的存储类别、作用域，全局变量和局部变量

注：该部分多与其他知识点相结合，出综合题。函数递归出了个选择题，认真点，分能到手。

四、输入/输出和文件

（一）标准输入和输出

（二）文本文件与二进制文件

（三）文件打开、关闭、读写和定位

注：多看看文件的输入和输出，各种文件函数的用法要熟练掌握。

五、编译预处理和命令行参数

（一）宏定义和宏函数

（二）命令行参数和使用

注：该知识点多为出现在程序题中。

六、基本算法设计与程序实现

（一）简单排序算法（插入、选择、冒泡）、二分查找

（二）链表、文件中查找

（三）级数求和、进制转换

注：这两年都有排序题，链表，文件题目，注意。

数据结构

基本上一个知识点都对应的有题目，邻接多重表、十字链表还未考察过，但不能掉以轻心，其他要说的就是树的遍历、堆和哈希表这是大题的高发区。（知识点红色的为大题考察知识点）

【考查目标】

1．掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法；

2．掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析；

3．能应用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。

一、栈、队列和数组

（一）栈和队列的基本概念

（二）栈和队列的顺序存储结构

（三）栈和队列的链式存储结构

（四）栈和队列的应用

二、树与二叉树

（一）树的基本概念

（二）二叉树

1.二叉树的定义及其主要特性

2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构

3.二叉树的遍历（两个大题26分）

（三）树、森林

1.树的存储结构

2.森林与二叉树的转换

3.树和森林的遍历

（四）树与二叉树的应用

1.二叉排序树

2.堆结构

3.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码

三、图

（一）图的基本概念

（二）图的存储及基本操作

1.邻接矩阵法

2.邻接表法

3．邻接多重表、十字链表

（三）图的遍历

1.深度优先搜索

2.广度优先搜索

（四）图的基本应用

1.最小（代价）生成树

2.最短路径

3.拓扑排序

四、动态查找

（一）平衡二叉树(AVL树)

（二）散列（Hash）表

（三）查找算法的分析及应用

五、排序

（一）希尔排序（Shell Sort）

（二）快速排序

（三）堆排序

（四）二路归并排序（Merge Sort）

（五）基数排序

（六）各种内部排序算法的比较

（七）排序算法的应用