进入下半年以来,AI的热潮似乎平静了许多。有人可能会想,ChatGPT是不是会和区块链、元宇宙这些新兴概念一样,只是一时的热度而已,并没有什么实际落地。
其实不然,自ChatGPT引爆AI大模型热潮后,国内大厂纷纷推出自家的大模型,AI大模型的应用场景也是不断得到应用更新。从最开始的AI聊天,到应用到医疗、金融、教育等各种领域。AI和场景的结合能力越来越强了,也越来越成熟!
任何一个事物,都不可能保持永久的热度,我们判断一个事物的好坏不能只根据热度来判断,最终还是要回归它的本质,和现实场景结合,落地产品,并能帮到我们解决问题,这才是根本。
回顾AIGC上半场,我们普通人都是怎么玩的
1、套壳ChatGPT。这个适合搞技术出身,或者有自己技术团队的人,做法就是开发一个网站或小程序,通过次数和会员收费盈利,核心还是做桥,通过调用ChatGPT和Midjourney等大模型的接口。可以说,这是最快落地AIGC产品的一种方式,先实现有,其它的等赚了钱再说。
2、数字人和虚拟主播,这个对于自媒体人或MCN机构是一个机遇,可以不用真人出镜视频或者打造虚拟人IP。目前国内基于AI人工智能虚拟人主播的服务,已经有很多大厂提供。还有兴趣的可以去了解下。
3、用于辅助办公,提升工作效率。这是大多数普通人对AI的应用,能很大程度代替搜索引擎,快速找到自己想要的结果。
那AIGC下半场,机会在哪?普通人又应如何结合场景落地产品呢?
下半场的机会,是行业专业AI模型的。AI的发展,不一定就要追求大模型。我们不讲虚的,AI就应该进入各个细分领域,结合各自的场景,打造专业的模型。而不是一个泛而大的模型。基于成本考虑,像ChatGPT这种大模型,需要训练的数据量是千亿级的,所用到的AI服务器,分分钟就是成千上万台,成本支出巨大。所以对于普通人,是玩不起来的。这些只能交给我们的大厂来玩。
对于我们中小型玩家来说,下半场,我们的重点应该是在细分行业,建立自己行业专业的AI模型。例如医疗问诊模型,智慧金融模型、法律顾问模型、气象应急咨询模型、专业教育模型等。这些细分行业AI模型,训练的成本比ChatGPT这些大模型低太多了,因为一个行业专业的数据量是有限,能让我们用最低的成本,就能训练出一个专业的AI模型出来。而这些打造出来的专业AI模型,是能帮我们赢得市场,确立行业竞争能力的。
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