Hadoop-本地模式搭建

小编先跳过Hadoop的体系结构这段,后续会补上,先将环境搭建写出来,便于大家能够先对Hadoop有个初步认识做准备,今天主要是写本地模式搭建.本地模式不涉及HDFS(存储),只是对数据的分析,小编会在本地模式搭建完成后,通过Hadoop中自带的WordCount来对文件的单词进行统计.

在搭建环境前，需要先关闭防火墙

1.环境所需的软件

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

hadoop-2.7.3.tar.gz

2.上传到Linux环境

小编是通过SSH Secure连接Linux系统，进行上传，约定好上传的目录为/root/tools

3.解压压缩包

解压的路径也约定为 /root/training

[root@bigdata11tools]# tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /root/training/

[root@bigdata11tools]# tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /root/training/

4.JDK环境变量配置

[root@bigdata11jdk1.8.0_144]# vi ~/.bash_profile

5.Hadoop环境变量配置

[root@bigdata11hadoop-2.7.3]# vi ~/.bash_profile

6.生效环境变量

[root@bigdata11 hadoop-2.7.3]. ~/.bash_profile或者source ~/.bash_profile

注意：若使用前面的语句 .和~中间有个空格。

7.修改hadoop下的hadoop-env.sh文件

[root@bigdata11hadoop]# vi hadoop-env.sh

8.演示MapReduce程序

[root@bigdata11mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount/root/temp/data.txt /root/temp/dataout

执行后，进入/root/temp/dataout目录中查看结果：

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演示程序中的data.txt需要自己创建，其中的内容为：

I love Beijing

I love China

Beijing is the capital of China

此篇文章主要是环境的搭建,不涉及到结构体系的讲解,大家可以先搭建环境,后续会补充这些相关的理论知识,如果大家学习的大数据知识超过文章的进度,可以与小编留言一起学习讨论.

在公众号回复 3：获取最新的大数据学习路线，当前获取的大数据学习路线，还在完善中。