创新的纸状、无电池、人工智能传感器的新发明有助于整体伤口监测

因此，对创面修复过程进行实时、有效的监控是创面修复与治疗的关键。近年来，新加坡国家大学与 A* STAR （IMRE）联合研发出的一种简便、高效、快速的创面修复检测技术，为创面修复检测提供了一种新的思路。这项发现被刊登在了《科学进展》的最近一期上。

目前，临床上对创面感染的诊断主要依靠拭子的细菌培养，但耗时较长。另外，在治疗过程中，经常要用手取下包扎物，这会增加病人的感染几率，也会造成更大的痛苦。

针对这个问题，新加坡国家大学的研究员们，将柔性电子学、人工智能、传感资料处理等领域的专长，以及 IMRE在奈米传感技术上的发展，发展出一套全新的解决方法。

本项目拟研发一种新型的纸上原位人工智能多功能（PETAL）传感芯片，该芯片由5种不同颜色的传感元件构成，可在15 min内检测伤口愈合情况、 pH、三甲胺、尿酸、伤口水分等。通过选择合适的生物标记物，可以对伤口的炎症、感染和伤口的周围环境进行有效的评价。

纸基 PETAL传感器的薄、柔性和生物兼容性好，便于与创面敷料结合，用于生物标记物的检测。利用该传感芯片，研究者可以实现快速、低成本的检测。这种传感芯片在不使用能量的情况下工作，通过移动电话采集到的传感影像，然后通过人工智能的运算法则来判断病人的恢复情况。

在试验中， PETAL感应器对已痊愈的、未痊愈的、烫伤的鉴别准确率高达97%。

该纸上原位人工智能多功能（PETAL）传感芯片的研发引起了广泛的关注和期待。这项技术的出现，为创面修复过程中的监控提供了一种简单、高效和快速的解决方案。相比传统的拭子细菌培养方法，这种新型传感芯片可以在短短15分钟内完成创面愈合情况、pH值、三甲胺、尿酸和创面水分等参数的检测，大大缩短了诊断的时间。

PETAL传感芯片由五种不同颜色的传感元件构成，这些元件能够对创面的炎症、感染以及周围环境进行全面评估。采用纸基材料制作的传感器具有薄、柔性和生物兼容性的特点，可以方便地与创面敷料结合使用，并能准确检测生物标记物。传感芯片不需要外部能量供应，在移动电话采集的传感影像的基础上，通过人工智能的算法进行数据处理和判断，从而评估病人的恢复情况。

在实验中，PETAL传感器在对已痊愈的、未痊愈的以及烫伤的创面进行鉴别时，表现出了高达97%的准确率。这一结果证明了该技术在创面修复过程中的潜力和可靠性。借助PETAL传感芯片，医生和护士可以及时了解创面的愈合情况，及早发现感染等并发症，从而采取相应的治疗措施，提高创面修复的成功率和病人的康复速度。

未来，这项技术还有进一步的发展空间。研究人员可以进一步优化传感芯片的设计，提高检测的灵敏度和准确性。此外，结合云计算和大数据分析，将更多的临床数据纳入评估模型中，有望实现对创面修复过程的精细化监测和预测，为医疗团队提供更全面的决策支持。

总而言之，新加坡国家大学与A*STAR（IMRE）联合研发的纸上原位人工智能多功能传感芯片（PETAL）为创面修复过程提供了一种全新的检测方法。这项技术的创新性和可行性得到了实验证明，并具备着广阔的应用前景。随着进一步的研究和发展，PETAL传感芯片有望成为创面修复与治疗领域中的重要工具，为患者的康复带来更多的希望和可能性。