中国新一代人工智能科技产业发展

近日，中国工程院中国新一代人工智能发展战略研究院发布了《中国新一代人工智能科技产业发展 2023》（以下简称《报告》）。

我国人工智能产业发展表现出明显的集群化趋势

人工智能企业及其创新活动构成了人工智能产业集群发展的微观基础。

工业和信息化部统计数据显示，截至2022年6月，我国人工智能企业数量超过3000家，仅次于美国，排名第二，人工智能核心产业规模超过4000亿元。我国人工智能企业在智能芯片、基础架构、操作系统和产业应用领域的创新创业活动，为自主可控技术体系的构建和产业国际竞争力的提升奠定了基础，人工智能产业发展表现出日益明显的集群化趋势。

创新的“极化”和“扩散”

作为通用目的技术，人工智能的科技创新和产业发展遵循先“极化”后“扩散”的规律。

(一)区域

从技术合作关系看，北上广构成了我国人工智能产业集群价值网络的三个“极点”。

从城市之间的技术合作关系看，排名第一的是北京市内部技术合作，占比10.87%；排名第二、第三的分别是深圳市和北京市、深圳市。从城市的视角看，北京和深圳构成了人工智能技术合作关系流动的南北“两极”。

(二)应用领域

随着科技创新步伐的加快，人工智能和经济社会进入全面融合发展新阶段。在人工智能技术合作密度高的应用领域和产业领域，开始出现产业智能化创新集群。

(三)产业领域

在三次产业中，人工智能技术合作关系分布密度最高的是第三产业，占比75.49%。

在第二产业中，制造业占比最高，为87.36%。

(四)技术类别

人工智能和经济社会的深度融合发展带动人工智能技术的体系化、复杂化和专用化。到目前为止，人工智能已经发展为包括大数据和云计算、物联网、智能机器人等17种技术在内的复杂技术体系。同时，随着人工智能在19个应用领域的创新应用，技术体系的演化日益表现出专用化趋势。

(五)集群发展的重点领域

从创新“极化”和“扩散”的区域、应用、技术和产业领域的分布情况看，随着人工智能科技创新，包括智能制造、智能芯片、智能网联汽车等在内的重点产业领域的创新集群，是人工智能科技产业集群发展的前沿。

随着生成式人工智能的发展，人工智能在科技研发、服务和教育领域的创新应用将引发新一轮产教融合，是人工智能产业集群发展的新前沿。人工智能带来的创新生产方式的变革，不仅带来产业的快速发展，而且带来科技创新范式和教育范式的新变革。

面临的挑战和政策建议

尽管取得了前所未有的成就，但是在建设具有全球竞争力的人工智能产业集群的过程中，我们还面临着来自美国技术封锁、技术体系存在短板和头部平台企业技术升级相对缓慢带来的挑战。加速发展具有产业赋能能力的新型平台及其主导的产业创新生态、高水平规划和发展新型创新区、建设高度开放的创新系统推动与世界各国的技术合作、推动通用人工智能和专用人工智能的融合，是应对挑战和加快人工智能产业集群国际竞争力提升的战略支撑。