《华为数据之道》传统信息架构向业务数字化扩展：对象、过程、规则数字化

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导读

华为公司在传统信息架构的基础上，提出了面向数字化转型的扩展：对象数字化、过程数字化、规则数字化，并打造与之相应的能力。本文将展开介绍。

华为公司的信息架构最初是为了满足“信息化”和“业务上ERP”过程中提出的数据管理要求，但随着数字化转型的深入，发现既有信息架构已经无法满足自身业务需要，主要体现在以下几个方面：

1.大量业务和作业所产生的数据并没有完整地被管理很多情况下，并不是所有业务和作业所产生的数据都在系统中承载，因为大量IT系统中已经承载的数据，往往都是为了满足流程的标准化需要而存在的。

例如，每个与客户签订的合同都非常复杂，包括诸多的条款，华为公司签订的合同通常会有上百页内容，但信息架构往往只定义了数百个数据属性，IT系统中也只承载了这部分内容，而大量的数据是以文档的形式存在的。当要对某个合同进行签订前的评审时，如果想基于过去已签订的合同的条款进行基线参考和验证，那么是无法通过自动化手段高效实现的，只能通过人工翻阅历史合同来实现，完整性和准确性都无法保障，而且效率很低。

2.大量业务过程没有形成可视、可管理的数据业务在执行某个具体活动时是有大量作业过程的，但这部分数据往往并没有得到管理。

例如，过去只记录了物流各个节点的实际到达信息，但缺乏过程信息记录，假如想实时了解具体的物流状态，只能通过电话、邮件一次次询问，增加大量沟通成本，并且信息的及时性也得不到保障。

3.大量业务规则缺乏管理、无法灵活使用在业务执行中存在大量规则，但绝大部分规则都缺乏有效管理，往往只能通过文件和文档管理，即使有部分规则固化到了IT系统中，也是无法灵活调整的。

例如，有业务人员经常抱怨，由于每年都会发布一些文件来制订业务规范，因此自己不知道哪些是最新的，以及多个历史规范之间是否有重叠和矛盾；另外，如果想基于业务变化对规则进行刷新，但这些规则都固定在IT代码中，IT系统动辄需要数个月才能完成修改，而此时业务可能又发生了新的变化。

因此，华为公司在传统信息架构的基础上，提出了面向数字化转型的扩展：对象数字化、过程数字化、规则数字化，并打造与之相应的能力：

1

对象数字化

对象数字化的目标是建立对象本体在数字世界的映射。这种映射不是传统意义上基于流程要求的少量数据的管理，而是管理某个对象的全量数据，如下图所示。

以产品研发和设计为例，信息架构过去只管理产品数据进入ERP管道所必需的少量内容，如产品编码、描述、BOM清单等，而基于对象数字化则需要建立完整的数字孪生（Digital Twin），也要管理与之相应的完整信息架构。

过去，供应部门经常抱怨产品研发部门所提供的“重量”“体积”信息不准确，而研发部门又没有足够的人力在产品进入生产环节前精准测量每个产品、部件、元器件。

但是，实际上研发在设计过程中会多次产生并使用这些重量和体积信息，因为这对研发设计也同样重要。在推行对象数字化后，就可以通过数据感知等手段在设计的各个环节记录上述这些数据，并按项目编码进行更新，这样就可以向供应环节提供准确并且全量的数据。

例如，一家企业拥有大量纸质档案，这些档案需要花费大量时间和精力去管理。如果将这些档案通过扫描、OCR技术等手段数字化，并存储在数据库中，那么就可以快速地进行检索、分类和分析，大大提高了管理效率。

将纸质档案数字化是当前数字化转型中比较常见的应用例子，数字化档案管理可以帮助企业更好地管理和利用档案。例如，一些医院已经将病历等医疗档案数字化，通过网络建立起电子档案库，方便医生查看和管理。

再比如，在智能家居领域，通过将家庭中的灯光、电视、温度传感器等物理设备与智能手机等数字设备相连接，便可以通过手机上的APP实现对家中物品的远程控制和监控，方便用户的居家体验。

对象数字化的价值：

提高管理效率：数字化处理可以极大地减少人工干预，提高管理效率。

优化用户体验：通过数字化手段将物理设备转化为数字化对象，可以给用户带来更加便捷、智能的居家体验。

改进商业模式：数字化手段可以帮助企业深入了解用户需求，进而优化产品设计和服务模式。

2

过程数字化

仅仅管理好结果还不够，有时我们需要把作业过程记录下来，了解过程进度或者反过来改进结果。这种记录首先是不干预业务活动的，并且能够自动记录（例如，车辆行驶中自动监控是否存在交通违规）。

过程数字化要实现业务活动线上化，并记录业务活动的执行或操作轨迹，一般通过观测数据来实现轨迹记录，如图所示：

以前面举过的物流场景为例，华为公司通过推进业务过程数字化，实现供应链对各类物流状态的实时感知和可视，大幅缩减了发货后反复人工沟通的成本。

例如，一个生产车间中的生产流水线，如果开展过程数字化转型，就可以将每个环节的物料、设备和工序等数据采集下来，存储在数据库中，并通过算法和模型对流程进行分析，发现瓶颈和优化的机会。同时，将这些数据结果展示成报表、图表等可视化形式，方便管理人员进行监控和分析。

过程数字化的价值：

提高效率：通过分析业务流程，发现瓶颈和优化机会，从而提高产能和效率。

降低成本：过程数字化可以帮助企业优化生产流程和管理流程，从而降低成本，提高利润。

提高质量：过程数字化可以实现对生产过程和产品质量的实时监控，及时发现和解决问题，提高产品质量。

提高响应速度：通过数字化手段，可以快速响应不同的业务流程问题，加快服务响应速度。

3

规则数字化

规则数字化的目的是把复杂场景下的复杂规则用数字化手段进行管理。良好的规则数字化管理，应该能实现业务规则与IT应用解耦，所有关键业务规则数据要实现可配置，能够根据业务的变化灵活调整，如图所示。

同样以物流场景为例，通常业务希望基于计划对各个环节的物流任务进行监控和预警，这需要大量的预警规则。

规则数字化可以帮助企业建立起可重复、可扩展、可自动化的业务流程，提高审核效率和准确性。

例1：银行业中的信用风险评估，将评估规则、用户信息等数字化，通过算法和模型分析，自动化进行风险评估和审核。

例2：健康保险公司需要对患者的医疗记录进行审核，并根据不同情况给予不同的赔付，这个过程可以通过规则数字化来实现。将医疗记录、赔付标准等规则数字化，录入系统中，便可以通过算法和模型快速地审核和赔付，提高效率和准确性。

例3：某个部件的物流周期是1周，当5天后要交付而对应物流还未发货，则应该预警。

但是，不同物料、不同场景、不同国家的供应能力往往是有差异的，并且随着环境经常动态变化，这就需要将对应的规则数据从IT应用中解耦出来，单独定义这类数据资产的信息架构，从而使之能够灵活调整。

这样，不同国家的业务人员就可以根据需要随时调整规则，而不用对现有IT系统进行大的改动，最大程度地满足业务灵活性的要求。

规则数字化的价值：

提高效率：规则数字化可以帮助企业快速地对业务规则进行执行，提高效率。

提高准确性：规则数字化可以实现对业务规则的自动执行，避免了人为因素的干扰，提高了准确性和一致性。

改善决策：规则数字化可以帮助企业快速进行决策，并且减少人为因素的干扰，提高决策的准确性和可靠性。

（全文完）