实测！自动驾驶汽车在实况交通中缺乏社会智能

我该走还是让道？这是交通中最基本的问题之一，无论是在高速公路上还是在地铁门口汇合。这个决定通常是人类快速而直观地做出的，因为这样做依赖于从我们开始走路时就训练的社交互动。

另一方面，自动驾驶汽车已经在世界上几个地方的道路上行驶，但在交通中进行这些社交互动时仍然很吃力。哥本哈根大学计算机科学系进行的一项新研究证明了这一点。研究人员分析了YouTube用户上传的一系列自动驾驶汽车在各种交通情况下的视频。研究结果表明，自动驾驶汽车很难理解何时“让步”——何时让路，何时继续行驶。

“在交通中导航的能力不仅仅基于交通规则。当我们在交通中相互示意时，包括肢体语言在内的社交互动发挥着重要作用。这就是自动驾驶汽车的编程仍然不足的地方。这就是为什么他们很难始终如一地理解何时停车以及何时有人为他们停车，这既令人讨厌又令人沮丧。”巴里·布朗教授说，他在过去五年中研究了自动驾驶汽车道路行为的演变。

Waymo和Cruise等公司已经在美国部分地区推出了自动驾驶汽车出租车服务。特斯拉已经在美国和加拿大向大约10万名志愿者司机推出了FSD模式（全自动驾驶）。媒体上充斥着关于自动驾驶汽车性能如何的报道。但根据布朗教授和他的团队的说法，他们的实际道路表现是一个保守得很好的商业秘密，很少有人了解。因此，研究人员使用爱好者在后座测试汽车拍摄的18小时YouTube视频进行了深入分析。

他们的一个视频例子显示，一家四口站在美国一条居民街的路边。这里没有人行横道，但这家人想过马路。当无人驾驶汽车靠近时，它减速了，导致家里的两个成年人挥手示意汽车继续行驶。相反，汽车在他们旁边停了11秒。然后，当这家人开始穿过马路时，汽车又开始移动，导致他们赶紧回到人行道上，于是后座上的人摇下车窗喊道：“对不起，这是自动驾驶汽车！”

“这种情况与我们在分析中发现的主要问题相似，表明自动驾驶汽车无法理解交通中的社会互动。无人驾驶汽车停车是为了不撞到行人，但最终还是撞上了行人，因为它不理解信号。除了在交通中制造混乱和浪费时间外，它还可能是完全危险的。”布朗教授说。

在以科技为中心的旧金山，可以近距离地判断自动驾驶汽车的性能。在这里，无人驾驶汽车作为公交车和出租车在城市的几个地方应用，根据研究人员的说法，这在该市居民中造成了大量阻力。

布朗教授说：“自动驾驶汽车在旧金山造成了交通堵塞和问题，因为它们对其他道路使用者的反应不恰当。最近，该市媒体报道了一场由雾导致的自动驾驶汽车引发的混乱交通事件。雾导致自动驾驶汽车反应过度，停车并阻塞交通，尽管雾在该市极为常见。”

自动驾驶已经研发了10年，其背后的行业已经花费了400多亿丹麦克朗来推动其发展。然而，结果仍然是汽车在行驶中出现了许多错误，堵塞了其他司机，扰乱了交通的畅通。

为什么研究人员认为对自动驾驶汽车进行编程以理解交通中的社交互动如此困难？

“我认为答案的一部分是，我们认为社会因素是理所当然的。当我们上车开车时，我们不会去想它，我们只是自动地去做。但当涉及到设计系统时，你需要描述我们认为理所当然的一切，并将其融入设计中。汽车行业可以从更社会化的方法中学习作为交通的一部分，无人驾驶汽车应该用于设计自动驾驶汽车与其他道路使用者的互动，类似于研究如何帮助更广泛地提高手机和技术的可用性。”