AI有望极大提升眼科医疗水平和诊疗效率

2019年“人工智能与人工视觉”国际眼病大会26日于深圳开幕。多名眼科和人工智能领域的专家一致认为，随着眼科技术的不断进步，眼科手术的开展和眼科手术的开展，必将促进眼科手术的进一步发展。

本次会议是由亚非眼病学会、广东省医协、中山大学中山眼病医院联合举办的。本次大会共邀请了14位国内外知名的眼病专家，以及人工智能领域的专家，就如何在视觉障碍的诊治上，如何提高视力，如何提高视觉质量，以及如何提高视力等问题，展开了一场学术交流和探讨。

医疗大数据与人工智能是快速扩张医疗资源、提升诊疗水平的主要手段。眼作为一个表观器官，具有很好的影像学特征，其病变是进行人工智能辅助诊断的一个重要突破口。

目前，在眼科领域，主要从糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼、白内障等眼科常见疾病入手，而人工智能医学图像解读能够帮助进行初步筛查、辅助诊断工作。

葛坚教授，中山大学中山眼科医院原院长，在会上提出，糖尿病等多种慢性病，在早期甚至临床早期即出现了明显的血管特别是微循环变化，但至今仍缺乏有效的诊断手段。此时，如果能对病人进行专业的眼底检查，并且对病人的情况做一个客观的记录，并对病人的情况进行及时的追踪，对于病人的早期诊断和治疗是非常有帮助的。

当前，国际、国内、不同区域将人工智能用于眼科疾病研究，其技术发展水平不一。林浩添，中山大学中山眼科医院人工智能与大资料室主任，指出美国和新加坡在此领域做得比较早，也有不少成果，但由于患者的小样本，在实际应用和数据发展上，都有一定的困难，因此，国家和地区应加强在医疗数据和技术上的交流和合作。

目前，中国内地已有数百家公司开展了大规模的医疗服务，导致不同医院间的数据结构和数据标准存在较大的差别，导致许多医院的医疗服务质量存在较大的差距，如何构建一个标准化的人工智能医疗服务平台成为了此次研讨会的一个重要议题。

深圳市眼科医院院长汪建涛认为，尽管人工智能在未来将是一种发展方向，但要真正应用于眼科临床，仍需一段时间，所以下一步的工作，就是规范收集具有 AI能力的眼科数据。

中山大学中山眼科与国内各大医院、中国人工智能学会智能医疗分会共同编写了《眼科标准数据》、《参考标准》等《眼科标准数据集》。林浩又表示，他希望这本书能够对今后的数据收集工作有一定的参考价值。……