AI机器视觉自动化质检

现如今，AI(人工智能技术)已无所不在，深远影响着大众的日常生活及社会面貌。不论是生活购物时的大数据推送，还是机器视觉检测里的快速检测，都在利用AI的强大处理能力。自AI技术衍生出的“深度神经网络”模型问世，让AI技术得以覆盖到工业，AI机器视觉自动化质检就是一个例子。

AI机器视觉是一种易于使用的AI自动化技术，如今广泛应用于前沿的制造和物流运输实践中，协助产品生产的质量检测，实现生产制造的自动化。深度学习采用事先训练的AI优化算法（对产品的认知过程），经过模型训练后，可以识别、检测和分类产品缺陷、零件、标识及其它特点，适用绝大部分的工业化生产制造。

质量检验在工业生产里是十分重要的一环，传统质量检验很多依靠人工，人工存有个别差异，不能确保质量检验的一致性。在泛半导体 AOI 光学检测等行业，机器视觉取代人工已经得到充分运用，基于深度学习算法的AI机器视觉自动化质检，实现了对随机缺陷的识别和检测，拓展了传统机器视觉的应用范围，如半导体、3C、光伏、锂电池、PCB 及液晶面板等细分领域的的缺陷识别和外观检测。

深圳市虚数科技有限公司作为AI机器视觉应用的服务商，现已形成包括机器视觉自动化检测、缺陷检测、视觉定位、非标检测等在内的多种质检解决方案。高效率的质检是现代化工厂在激烈的市场竞争中生存发展的基本条件，运用高效率、高精度、高准确度的AI机器视觉技术将为工业生产制造加上先进技术保障。未来，随着技术的不断迭代，AI机器视觉技术将孕育出更多地质检应用场景，并为中国智能制造的高质量发展实现持续赋能。