M语言中的批量转换函数 Table.TransformColumns

人有静气，便无俗情

之前文章我们介绍过批量转换函数List.Transform，这篇文章介绍另一个同样非常实用的批量转换函数Table.TransformColumns。

Table.TransformColumns函数与List.Transform函数其实有不少的共同之处，它只是把转换的对象升级为表格了。

一、函数语法

Table.TransformColumns函数可以在不添加新列的情况下，完成对指定列的条件转换。Power Query 转换选项卡下的操作所生成的M代码基本都有它。

Table.TransformColumns函数的第一个参数是表，第二个参数是转换操作组成的列表，其他几个参数为可选参数。具体语法格式如下：

重点要理解的参数是第二个「transformOperations」，直译为中文的意思是转换操作。需要对表的列进行转换，那么除了提供转换操作以外，转换对象也必须指定。

所以要用列表表示，比如{"姓氏",Text.Upper}，而针对多列进行转换时是「transformOperations」，此时就需要由列表组成的列表表示，也就是需要两对大括号，比如{{"姓氏",Text.Upper},{"名字",Text.Lower}}。

二、应用实例

模拟案例数据如下：

Table.TransformColumns函数

要实现的需求是：将虚拟数据中的名字转换为小写，全名按首字母大写格式，并将分数大于等于80的设为合格，分数小于80的设为不合格。

Table.TransformColumns函数新建一个应用步骤可以一次性完成3个转换需求。

这里的Text类函数，也只是提供了函数名就可以了，非常方便。

Table.TransformColumns函数的转换功能大部分在编辑器功能区中都能找到对应的按钮，学习Table.TransformColumns函数的语法以后，相信我们可以更加深刻地理解Power Query数据处理的底层方法。

三、其他表格批量转换函数

批量转换类函数Table.TransformColumnNames、Table.TransformColumnTypes函数，前者用于修改列名，后者用于修改列的数据类型，用法比较简单，掌握了Table.TransformColumns函数这两个就不难了。

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