Springboot＋Redis＋Interceptor＋自定义annotation实现接口自动幂等

前言: 在实际的开发项目中, 一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：

1: 数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据

2: token 机制，每次接口请求前先获取一个 token，然后再下次请求的时候在请求的 header 体中加上这个 token，后台进行验证，如果验证通过删除 token，下次请求再次判断 token

3: 悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次 for update 的时候其他 sql 无法 update 数据 (在数据库引擎是 innodb 的时候, select 的条件必须是唯一索引, 防止锁全表)

4: 先查询后判断，首先通过查询数据库是否存在数据，如果存在证明已经请求过了，直接拒绝该请求，如果没有存在，就证明是第一次进来，直接放行。

redis 实现自动幂等的原理图：

一：搭建 redis 的服务 Api

1: 首先是搭建 redis 服务器。详情可参考：https://www.cnblogs.com/wyq178/p/10340234.html

2: 引入 springboot 中到的 redis 的 stater，或者 Spring 封装的 jedis 也可以，后面主要用到的 api 就是它的 set 方法和 exists 方法, 这里我们使用 springboot 的封装好的 redisTemplate

二：自定义注解 AutoIdempotent

自定义一个注解，定义此注解的主要目的是把它添加在需要实现幂等的方法上，凡是某个方法注解了它，都会实现自动幂等。后台利用反射如果扫描到这个注解，就会处理这个方法实现自动幂等，使用元注解 ElementType.METHOD 表示它只能放在方法上，etentionPolicy.RUNTIME 表示它在运行时

三：token 创建和检验

1:token 服务接口

我们新建一个接口，创建 token 服务，里面主要是两个方法，一个用来创建 token，一个用来验证 token。创建 token 主要产生的是一个字符串，检验 token 的话主要是传达 request 对象，为什么要传 request 对象呢？主要作用就是获取 header 里面的 token, 然后检验，通过抛出的 Exception 来获取具体的报错信息返回给前端

2:token 的服务实现类

token 引用了 redis 服务，创建 token 采用随机算法工具类生成随机 uuid 字符串, 然后放入到 redis 中 (为了防止数据的冗余保留, 这里设置过期时间为 10000 秒, 具体可视业务而定)，如果放入成功，最后返回这个 token 值。checkToken 方法就是从 header 中获取 token 到值 (如果 header 中拿不到，就从 paramter 中获取)，如若不存在, 直接抛出异常。这个异常信息可以被拦截器捕捉到，然后返回给前端。

四：拦截器的配置

1:web 配置类，实现 WebMvcConfigurerAdapter，主要作用就是添加 autoIdempotentInterceptor 到配置类中，这样我们到拦截器才能生效，注意使用 @Configuration 注解，这样在容器启动是时候就可以添加进入 context 中

2: 拦截处理器：主要的功能是拦截扫描到 AutoIdempotent 到注解到方法, 然后调用 tokenService 的 checkToken() 方法校验 token 是否正确，如果捕捉到异常就将异常信息渲染成 json 返回给前端

五：测试用例

1: 模拟业务请求类

首先我们需要通过  路径通过  方法去获取具体的 token，然后我们调用  方法，这个方法上面注解了 ，拦截器会拦截所有的请求，当判断到处理的方法上面有该注解的时候，就会调用  中的  方法，如果捕获到异常会将异常抛出调用者，下面我们来模拟请求一下：

2: 使用 postman 请求

首先访问 get/token 路径获取到具体到 token：

利用获取到到 token, 然后放到具体请求到 header 中, 可以看到第一次请求成功，接着我们请求第二次：

第二次请求，返回到是重复性操作，可见重复性验证通过，再多次请求到时候我们只让其第一次成功，第二次就是失败：

六：总结

本篇博客介绍了使用 springboot 和拦截器、redis 来优雅的实现接口幂等，对于幂等在实际的开发过程中是十分重要的，因为一个接口可能会被无数的客户端调用，如何保证其不影响后台的业务处理，如何保证其只影响数据一次是非常重要的，它可以防止产生脏数据或者乱数据，也可以减少并发量，实乃十分有益的一件事。而传统的做法是每次判断数据，这种做法不够智能化和自动化，比较麻烦。而今天的这种自动化处理也可以提升程序的伸缩性。

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