DoNews2月13日消息(记者 翟继茹)13日,谷歌正式宣布,将“有限数量”TPU(为机器学习定制的人工智能芯片)向谷歌云客户开放,每小时收费6.5美元。
在谷歌搜索、翻译、相册、甚至是AlphaGo上都有TPU的身影。此外,Lyft也正在使用其训练自动驾驶AI模型。
谷歌博文中介绍,每个Cloud TPU包含4个定制化的ASIC,单块板卡的计算能力达到每秒180万亿次浮点运算(180 teraflops),有64GB的高带宽内存。测试数据显示,谷歌用30分钟就可以测试完成64种训练器,以训练ResNet-50(一种识别图像的神经网络,也可用作AI训练速度的基准测试工具),且精度可达到75%。
据了解,目前谷歌TPU服务已经实现了盈利,平均一个季度就可以带来超过10亿美元的收入。现在,谷歌对客户开放租用单个TPU板卡,2018年下半年,将进一步扩大开发,允许客户租用多个板卡,并连接成名为TPU pod的超级计算机网络。
谷歌的这一步棋显然对AI芯片市场和云市场都会带来巨大的变化。
前百度IDL常务副院长、地平线机器人创人人余凯在朋友圈评论称,“谷歌这么做完全在意料之中。互联网公司看不上卖芯片这个糟糕的商业模式,云端服务是骨子里的基因。长期看,掌握Tensorflow软件生态的谷歌会控制AI训练这个市场,对Nvidia造成威胁。而百度没有在2015年开始及时倾力打造PaddlePaddle的AI软件生态以及及时下注AI芯片,错过成为AI基础平台的机会。地平线选择远离大型互联网公司重兵把守的“中心城市”-云端,去互联网的边缘—终端设备上建立根据地,走农村包围城市的道路,踏上征程。AI革命之路走向何方,诸位且听下回分解。”
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