Python在数据科学领域能否完全取代R？

统计模型确实是r的更好，但python社区的人也在开发更多的library。以前我算逻辑回归，线性回归，给系数做test，看是不是显著不等于零，都是用r。现在有时候会用statsmodels。举个例子吧，在图上根据拓扑结构做聚类(如图1），英文叫community detection，算法已经很多很成熟了，我都不用自己写，python或者r上找个包用一下就好了。但是如果我需要在二分图上做聚类，那就不一定有现成的了。虽然我用python更舒服一些，但这时候如果有r社区那边的大神已经把某个二分图聚类的算法写的很好了，我肯定也要去用的。