原来Power Query是这样处理null值

知足知不足，有为有不为

Power Query中直接与计算相关的功能有「统计信息」和「标准」

统计信息

选中一列时，「统计信息」的功能是使用相应的List类函数对该列所有值组成的列表进行聚合，当选中的列包含文本时，只有最后两个选项可用。

标准

选中一列时，「标准」的功能类似于Excel中的「选择性粘贴」的运算功能，对所选列的每一个值上运行所选操作，比如将所选列的每一个值乘以2等。

统计信息对应的聚合方式及M函数

关于Null值的运算规则

选中两列及以上时，「统计信息」也会使用List类函数进行聚合，但是聚合的对象不是某列的所有值组成的列表，而是不同列组成的列表。

我们可以对比一下标准的「添加」和统计信息的「求和」。可以看到它们都是将1月和2月的数据相加。不同的是在标准-添加的列中，有两个null值。这是因为2月份的数据缺失导致。

在来看看两个步骤生成的M公式

在 Power Query 中进行四则运算时，如果其中的一个值为Null，结果将会是 Null。而List 类的函数在处理 Null 值时，通常会将其视为列表中的一个有效值，并将其包含在计算中。因为是空值，计算时又不算具体数据，因此返回的往往是参与运算的数字本身。

这种特性通常更符合计算需求。当2月数据缺失时，计算两个月的合计返回1月份的数据，比返回null更合理。因此统计信息的求和的计算结果相对安全一些。

List类函数与null值

在List函数中，如果列表中有 Null 值，这些Null值将被视为有效值。它们包括 List.Sum、List.Average、List.Max、List.Min、List.Count 等函数。可以使用 List.RemoveNulls剔除列表中的Null值。

下面我们以一个更准确的示例，来说明 Null 如何影响List类函数的计算结果：

以上M公式返回的结果如下图。可以看到除了计数以外，包含null值的计算结果与不包含的计算结果是一致的。null值在计算过程中被视为有效值，不会导致最终返回的结果为null。使用运算符则会返回null。

需要注意的是计数时，null值有效，返回计数是5；在计算平均值时，null却不算个数，返回平均值与剔除null值后一样，都是3。

Power Query的这种设计应该为了让空值成为真正的空值，不参与实际的数字运算。防止带来不必要的干扰吧。

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