美最新研究显示，糖尿病，高血压，走几步就能检测，简单又方便！

【SmartWatch应用可通过心率变异性分析预测糖尿病】根据人工智能进步协会年度会议上提出的研究结果，

智能手表心率传感器利用深度学习程序预测糖尿病的精准度达到了85%，研究人员写道：“深神经网络在复杂输入模式识别中表现出很高的准确性，包括自动检测糖尿病视网膜病变的图像、从手机摄像机获取皮肤癌，以及从电子病历中获取健康状况”。

通过与加利福尼亚大学、三藩心脏健康研究合作，研究人员招募了14011名苹果手表心率表用户，收集了2亿个未标记的传感器测量。接着，研究人员在两个半监督训练过程中使用了这些数据。研究参与者完成了病史记录，包括先前的诊断、验血结果和药物治疗。移动应用程序集成连续存储，处理并显示参与者的心率、步数和其他活动的数据。

研究人员随机将参与者分配到训练、调优或测试组，每个参与者的数据分成一周的时间段，总共有57675个星期的数据。研究人员用医学文献中手工设计的生物标记物，包括静息心率、时间窗平均心率和心率窗口标准差，比较了深层体系结构和多个机器学习算法。

结果显示，该设备检测糖尿病的精准度达到85%。研究人员还发现，该算法同样准确地检测出睡眠呼吸暂停的准确率为80%，高血压80%准确率，高胆固醇67%准确率。

研究人员写道：“医学界先前的研究表明，糖尿病可能通过对自主神经系统的影响影响心率变异性。我们的工作建立在这些先前发现的基础之上，并且第一次证明糖尿病引起的心率变异性变化可以通过消费者现成的可穿戴心率传感器来检测。”