(1)数据驱动:数据成为智能应用关键使能
建立“采集、建模、分析、决策”的数据优化闭环,利用“数据+模型”优化世界状态描述、规律洞察与预测优化,已经成为实现智能化的关键路径,并在工厂各领域中显示出极大赋能潜力。
(2)虚实融合:在数字空间中超越实际生产
数字孪生是在数字空间中对物理世界的等价映射,可以用实时性、高保真性和高集成性在虚拟空间模拟物理实体状态,从而成为工业领域虚实融合的关键链接。
(3)柔性敏捷:柔性化制造将成为主导模式
传统的大规模量产的生产模式,已经不能满足可控制成本下个性化需求的敏捷响应和快速交付。工厂迫切需要通过建设柔性化生产能力,低成本来实现多品种、变批量及短交期个性化订单生产与交付。
(4)全局协同:单点优化迈向全局协同变革
在5G,物联网和其他网络技术综合运用的今天,万物互联已经成为了数字时代一个典型的特征。以数据协同为基础,以网络化为手段实现资源要素共享,调度,整合打通企业内外部业务,促进从数字化设计到智能化生产的局部业务最优化,走向网络化协同,共享制造以及其他全局资源的协同与优化。
(5)绿色安全:资源效率与社会效益相统一
近年来,我们以双碳战略目标为指导,进行智能工厂建设与数字化转型,用数字技术为节能环保安全技术创新赋能,利用人工智能,大数据,5G,工业互联网等来提高工厂对能耗,排放,污染,安全的管控能力,并逐渐向绿色制造,绿色工厂,绿色供应链方向发展,加快制造业绿色化转型步伐,产生良好经济效益与社会效益。
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