近年来,随着国家政策导向、高质量的市场需求以及从业人员年龄结构变化等多方因素影响,耐材行业的自动化需求日益增长。改造标准要求高、工艺流程复杂、涉及品类广泛已成为定型耐材制品生产线自动化建设长期面临的挑战。
在生产工艺流程自动化建设方面,如半成品码垛、产品检测、托盘转运,干燥后拆码垛、成品包装等环节,除节拍、精度、稳定性等技术指标外,企业对服务能力等软实力同样有较高要求。
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视觉+AI机器人,打造创新方案
唐山英莱整合耐材制品行业典型客户需求,在耐材行业具有先创性的推出了成熟、可复制的“视觉+AI工业机器人”的智能拆码垛解决方案,该方案可替代人工拆垛码垛,大幅降低企业人员成本,同时提升生产效率。
自动化方案大幅降低用工需求,机器人可24小时连续工作
同时,视觉系统的引入,也有效解决了单纯机器人拆码垛面临的精度差,示教量大等问题。相信未来,“视觉+AI机器人”的柔性化生产单元,终将成为耐材生产模式智能化、数字化转型之路中的重要引擎。
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方案已应用于多种典型制品生产
目前,唐山英莱“视觉+AI机器人”拆码垛方案已落地国内多家外资企业、上市公司,涉及镁碳砖、烧成砖、滑板砖等多种典型制品。
NO.1 镁碳砖智能拆码垛
项目难点:
· 垛型一致性差
· 产品规格丰富
方案特点:
英莱3D视觉相机,检测精度高,可靠性强;
单次拍照获取整层砖3D信息,减少流程衔接时间,提升效率;
支持多种规格产品同步生产,支持残垛的续拆、续码;
智能算法控制机器人姿态,满足多种砖型需求,可快速适应新增砖型;
数据系统实时显示生产信息,实现可视化管理。
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NO.2 烧成砖智能拆码垛
项目难点:
· 窑车较大,拆垛精度要求高
· 拆垛节拍要求较高
· 产品种类较多
方案特点:
单台相机引导两台工业机器人协同拆垛,提升效率;
单次拍照获取整层砖3D信息,大幅减少流程衔接时间;
支持多种砖型,可快速适应新增砖型;
数据系统实时显示生产信息,实现可视化管理。
节拍满足现场生产需求。
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NO.3 滑板砖智能拆码垛
项目难点:
· 砖型复杂,特征点多
· 抓取及码放精度高
· 垛型不规整,产品尺寸多变
方案特点:
英莱3D视觉相机,可智能判定产品特征点,实现精准抓取;
方案可应用于打箍、套壳、磨床、包装等多个环节;
系统可支持多种砖型,快速适应新增砖型;
数据系统实时显示生产信息,实现可视化管理。
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该方案技术成熟,可复制,调试周期短,同时英莱为客户配备强大的安调和技术服务体系,为用户提供快速响应与服务支持,确保项目交付无忧。
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