首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
MCP广场 >详情页
塔维利AI搜索接口2026-02-09407分享添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」
塔维利人工智能搜索应用程序编程接口
By Tomatio13
2026-02-09407
github
详情内容

tavily-search MCP 服务器

一个 MCP 服务器项目

信任评分 tavily-search MCP 服务器

组件

该服务器使用 Tavily API 根据指定查询执行搜索。

  • 搜索结果以文本格式返回。
  • 搜索结果包括 AI 响应、URI 和搜索结果的标题。

工具

该服务器实现了以下工具:

  • 搜索:根据指定查询执行搜索
    • 必需参数:"query"
    • 可选参数:"search_depth"(基本或高级)

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Tavily Search:

npx -y @smithery/cli install tavily-search --client claude

安装

  1. 下载仓库。
git clone https://github.com/Tomatio13/mcp-server-tavily.git
  1. 打开 Claude Desktop 配置文件。
在 MacOS 上:`~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`
在 Windows 上:`C:\Users\[用户名]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json`
  1. 按如下方式编辑配置文件:
"mcpServers": {
  "tavily-search": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "C:\\your_path\\mcp-server-tavily",
      "run",
      "tavily-search"
    ],
    "env": {
      "TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY",
      "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
    }
  }
}
  1. 重启 Claude Desktop。

使用

在 Claude Desktop 中,当您询问“请搜索某物”时,您将收到搜索结果。

搜索示例:

请详细搜索今天在镰仓的活动

响应示例:

根据搜索结果,以下活动从今天 12 月 1 日开始:
“镰仓推广摄影大赛 2025”
时间:2024 年 12 月 1 日 - 2025 年 1 月 31 日
为热爱镰仓的人举办的摄影比赛
从今天开始接受申请
此外,作为相关即将举行的活动:
12 月 7 日,将在 Seibu Press Inn 镰仓大船站东出口休息室举办 12 位镰仓艺术家的展览。

日志存储位置

日志存储在以下位置:

在 Windows 上:

C:\Users\[用户名]\AppData\Roaming\Claude\logs\mcp-server-tavily-search

使用 Cursor 执行

  1. 创建一个 shell 脚本(例如,script.sh),如下所示:
#!/bin/bash
TARGET_DIR=/path/to/mcp-server-tavily
cd "${TARGET_DIR}"
export TAVILY_API_KEY="your-api-key"
export PYTHONIOENCODING=utf-8
uv --directory $PWD run tavily-search
  1. 配置 Cursor 的 MCP 服务器设置如下:
名称:tavily-search
类型:command
命令:/path/to/your/script.sh
  1. 保存设置。

  2. 保存设置后,您可以要求 Cursor 的 Composer-Agent“搜索某物”,它将返回搜索结果。

使用 Docker Compose 在本地环境中运行

目的

对于无法使用 Claude Desktop 的 Windows/MacOS 以外的操作系统, 本节介绍如何使用 Docker compose 在本地环境中设置和运行 MCP 服务器和客户端。

步骤

  1. 安装 Docker。
  2. 下载仓库。
git clone https://github.com/Tomatio13/mcp-server-tavily.git
  1. 运行 Docker compose。
docker compose up -d
  1. 执行客户端。
docker exec mcp_server uv --directory /usr/src/app/mcp-server-tavily/src run client.py
  1. 执行结果
  2. 在搜索可用工具后,将向 Tavily 发出查询并返回响应:
2024-12-01 11:21:56,930 - tavily-search-server - INFO - 启动 Tavily 搜索服务器
2024-12-01 11:21:56,932 - tavily-search-server - INFO - 服务器已初始化,启动主循环
2024-12-01 11:21:56,936 - mcp.server - INFO - 处理 ListToolsRequest 类型的请求
2024-12-01 11:21:56,936 - tavily-search-server - INFO - 列出可用工具
可用工具:nextCursor=None tools=[Tool(name='search', description='使用 Tavily API 搜索网络', inputSchema={'type': 'object', 'properties': {'query': {'type': 'string', 'description': '搜索查询'}, 'search_depth': {'type': 'string', 'description': '搜索深度(基本或高级)', 'enum': ['basic', 'advanced']}}, 'required': ['query']})]
2024-12-01 11:21:56,937 - mcp.server - INFO - 处理 CallToolRequest 类型的请求
2024-12-01 11:21:56,937 - tavily-search-server - INFO - TOOL_CALL_DEBUG: 工具调用 - 名称:search, 参数:{'query': '请告诉我今天东京塔的活动'}
2024-12-01 11:21:56,937 - tavily-search-server - INFO - 执行搜索,查询:'请告诉我今天东京塔的活动'
2024-12-01 11:22:00,243 - httpx - INFO - HTTP 请求:POST https://api.tavily.com/search "HTTP/1.1 200 OK"
2024-12-01 11:22:00,243 - tavily-search-server - INFO - 搜索成功 - 生成答案
2024-12-01 11:22:00,243 - tavily-search-server - INFO - 搜索成功 - 结果可用
工具执行结果:content=[TextContent(type='text', text='AI 答案:\n今天东京塔的活动如下:\n1. Candlelight: 艾德·希兰和酷玩乐队的金曲串烧 - 12 月 01 日\n2. teamLab Planets TOKYO - 12 月 01 日至 1 月 21 日\n\n可能还有其他活动,请查看官方网站等以获取最新信息。\n\n\n\n搜索结果:\n\n1. 东京塔 (东京): 当前活动和门票 | Fever\nURL: https://feverup.com/ja/tokyo/venue/tokyo-tower\n摘要:未找到摘要\n\n\n2. 东京塔(东京都)设施内举办的活动一览|Walkerplus\nURL: https://www.walkerplus.com/spot/ar0313s03867/e_list.html\n摘要:未找到摘要\n\n\n3. 东京塔 - Tokyo Tower\nURL: https://www.tokyotower.co.jp/event/\n摘要:未找到摘要\n')] isError=False
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档