这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索 API。它通过提供以下功能来演示核心的 MCP 概念:
kagi_search
- 使用 Kagi 执行网络搜索
kagi_summarize
- 生成网页或文本摘要kagi_fastgpt
- 使用 Kagi 的 FastGPT 获取快速响应kagi_enrich
- 获取特定主题的丰富新闻结果安装依赖项:
npm install
构建服务器:
npm run build
开发时启用自动重建:
npm run watch
在根目录下创建一个 .env
文件,并添加你的 Kagi API 密钥:
KAGI_API_KEY=your_api_key_here
确保将 .env
添加到 .gitignore
文件中,以保护你的 API 密钥。
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Kagi 服务器:
npx @smithery/cli install kagi-server --client claude
要与 Claude Desktop 一起使用,请添加服务器配置:
在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kagi-server": {
"command": "/path/to/kagi-server/build/index.js",
"env": {
"KAGI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,调试可能会有挑战。我们建议使用 MCP Inspector,它作为一个包脚本可用:
npm run inspector
Inspector 将提供一个 URL,以便在浏览器中访问调试工具。
一旦服务器运行并连接到 Claude Desktop,你可以使用它执行网络搜索。例如:
kagi_search
工具从 Kagi API 中获取结果。注意:计划中的工具(摘要、FastGPT、丰富)尚未实现,无法使用。
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。一些可以贡献的领域包括:
该项目采用 MIT 许可证。
kagi_summarize
工具,用于网页和文本摘要kagi_fastgpt
工具,用于快速响应kagi_enrich
工具,用于获取丰富的新闻结果